济南德满金科-辽宁人脸识别系统-门禁人脸识别系统

人脸识别系统的使用困境：相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，辽宁人脸识别系统，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行*是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，人脸识别系统考勤，通过设定一个阈值，门禁人脸识别系统，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，小区人脸识别系统，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式。人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：应用中嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。主要应用：应用中的追逃；重要部门如学校、行政办公楼、小区出入口控制与考勤等；人像验证：输入两张照片，确定它们是否来自于同一人。主要应用：持证人身份核实、电子、电子商务、移动设备访问控制等；

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