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1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，深度学习型智能检测设备，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。

一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。

什么方式能帮助企业在短时间内****生产效率呢?很多企业都会选择更新生产设备和聘请高兴技术人才这样两种方式。而这两种方式方法中，我们发现大部分企业更加倾向于选择*种，检测设备，即更新生产设备。就是用工业相机代替人眼去完成识别、测量、*等功能。那么CCD光学检测筛选机有什么优势呢?下面小编给大家介绍。

　　CCD光学检测筛选机主要针对产品外观尺寸、缺陷等做出筛选分样，视觉影像检测设备厂家，并且是自动化筛选，为工厂节省大量人工，深受加工型工厂的喜爱。

　　CCD光学检测筛选机的应用范围：

　　主要检测项目有尺寸检测，缺陷检测等等。

　　电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件*损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件****性识别、键盘字符检测等;

光学筛选机是利用光学的原理，对产品进行拍照，从而检测产品的尺寸，表面缺陷，零件的漏装等，由于其具有检测速度快，精度高，等特点，被广大的零部件厂商所喜爱，光学筛选机具有****大的可推广性，可为广大企业节省大量的人力物力成本，严格把好出厂关。

　　光学筛选机是利用小麦与杂质的粒度差异来除杂的。小麦的粒度是用长宽厚来表示的筛选设备的主要工作部件是筛面。常用的筛面有冲孔筛面、编织筛网，筛孔有圆形筛孔、方形筛孔、长方形筛孔选择不同的筛面和不同形状、不同大小的筛孔对清理效果有不同的影响。而我们所说的光学筛选机一般都是用在工业产品上，主要作用就是区分产品的尺寸、缺陷等外观不良。