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大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在工作中，****实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找?”，****的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　　站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行*、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

　　宽动态技术：能使摄像机在暗处获得明亮图像的同时，使明亮处不受色饱和度的影响，能获得暗处细节。

　　安全性：支持用户名和密码认证、支持802.1x接入认证和数字证书、支持码流加密成为智能摄像机必不可少的特性。

　　智能前段分析：在一定程度上可以减低后端存储压力。前端的智能视频分析检测与报警，包括但不限于：绊线监测、周界监测、遗留监测、物品移走和徘徊监测。

方案特点

　　1.安全性和可靠性，硬件支持WAPI、WEP64/128、TKIP、CCMP，安全性非常高。

　　2.可管理性，采用集中管理的网络架构，实时监测监控运行状态及监控内容，并可通过数据中心对下位机进行远程设置。操作系统可以远程通过INTEL升级。

　　3.安装使用灵活，减少网络建设成本。采用Wi-Fi无线接入技术，由于不需要铺设有线线路，有效的扩大监控范围。

　　4.传输速率高。支持QoS，黑光监控摄像机厂家，保证*无线传输，速度可达1Mb/s，能够稳定传输流媒体视频及图片。

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