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*识别步骤概括为:

**、*提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会****。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的****识别速率和准确率,适应性较强。



*识别系统主要解决的问题。

1.停车场收费系统

当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行*识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的*号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,阜阳*识别,节约人力,而且还保证了车辆停放的安全性。

2.公交车报站系统

当公交车进入和离开公交站台时,*识别系统报价表,报站系统对其进行*识别,然后与数据库中的*进行比对,语音报读*结果和公交线路。综上所述,*识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了全1面的保障。



*识别系统的关键技术及算法。

边缘检测:

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况,标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量,并且剔除不相关的信息,保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中,*识别道闸,往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测,虽然,在原理上,可以用更高阶的导数,但是,因为噪声的影响,在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象,三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外,二阶导数还可以说明灰度突变的类型,在有些情况下,如灰度变化均匀的图像,*识别系统,只利用一阶导数可能找不到边界,此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感,解决的办法是先对图像进行平滑滤波,消除部分噪声,再进行边缘检测。



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