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*识别系统的关键技术及算法。

*字符识别算法的研究。

基于模板匹配的字符识别算法

匹配就是将不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景象获取的两幅或者多幅图像在空间上对准,或者根据已有模式在另一幅图像中寻找相应的模式。在遥感图像的处理时需要把不同波段传感器对同一事物的多光谱图像按照像点对应套准,然后根据像点的性质进行分类。如果在不同时间内对同一地面拍摄的两幅图像,经套准后找到其中特征有了变化的像点,就可以用来分析图中那些部分发生了变化,*识别厂家,而利用放在一定间距处的两只传感器对同一物体拍摄得到两幅图片,找出对应点后可计算出物体离开摄像机的距离,即深度信息。



*识别系统的关键技术及算法。

① 算法流程图:

输入彩色的*图像--灰度化--边缘检测--二值化--去噪--*搜索--伪*去除--输出*。

② 对输入的彩色1图像进行灰度化处理:

彩色1图像包含更多的信息,但是直接对彩色1图像进行处理的话,系统的执行速度将会降低,储存空间也会变大。彩色1图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法,在模式识别领域得到广泛的运用,*识别道闸,合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助,能够节省储存空间,加快处理速度。



*识别系统的关键技术及算法。

Sobel边缘检测算子:

Sobel边缘检测还有另外一种形式,称为Isotropic Sobel算子,该算子具有各向同性的特征,利用加权平均算子,权值反比于邻点与中心点的距离,蚌埠*识别,当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致, 因此它的位置加权系数更准确,*识别系统,在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致,但速度较一般Sobel算子要慢一些。 用于边缘检测的算子很多,常用的还有Laplacian边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。



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