武汉*识别-众呈精工设备-*识别收费机器人

触发方式*识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，*识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别*，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率*稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式是指*识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕1捉车辆图像，识别*照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的****限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

技术指标

从技术上评价一个*识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，*识别收费机器人，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

识别率

一个*识别系统是否实用，****重0要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。

为了测试一个*识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的*照进行识别，并且需要将车辆0牌照图像和识别结果存储下来，*识别系统厂家，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别*照的百分率=人工正确读取的*照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的*照总数/人工读取的*照总数这三个指标决定了*识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是*识别过程中的中间结果。

直接法一般有图像处理技术，武汉*识别，传统模式识别技术及人工*网络技术。

图像处理技术:运用图像处理技术解决汽*照识别的研究****早始于80年代，但国内外均只是就*识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且****终仍需要人工干预，例如车辆1牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的****0小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。