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如今地球上居住着近70亿人。每个人的面孔都是由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等区域组合而成,它们之间的大体位置关系也是固定的,人脸识别摄像机,大小不过七八寸见方。然而,即使是面容****其相似的双胞胎,其家人通常也能够非常容易地根据他们面孔上的细微差异将他们区分开来。我们不得不承认这个世界上找不出两张完全相同的人脸。那么,区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么?能否设计出具有与人类一样的人脸识别能力的自动机器?这种自动机器的人脸识别能力是否能够超越人类自身?对这些问题的分析和解答无疑具有重要的理论和应用价值,这正是众多从事自动人脸识别研究的研究人员所面临的挑战。


人脸识别考勤机的工作原理

人脸识别考勤机是一种新式的存储类考勤机,事前只需收集职工 的面像并建立档案,人脸识别门禁,当职工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记载考勤状况并保存记载。 人脸识别考勤机主要用于对公司职工的出勤计算,职工签届时需求经过摄像头收集到职工面部相片,再经过人脸识别算法从收集到的相片中获得特征值并与数据库中预先存入的职工人脸相片的特征值进行剖析比较,人脸识别,识别成功后报出职工的名字,则考勤成功。



我们每天用人脸识别技术解开手机、结账付款,是那么的自然,但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。

前面我们说,计算机视觉是人脸识别关系****紧密的技术。所以我们从这一点入手。

计算机视觉,人脸识别考勤机,通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼,来获取图像,利用计算机对图像信息进行处理,综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。


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