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在对图像信息的提取过程中,图像处理至关重要。图像处理可以帮助我们提取,理解甚至改变图像信息。就拿*四大邪术之一的修图术为例,有以下几种操作:合照中把别人马赛克,留下自己——这是帮助我们突出理解图片信息; 把自己拍丑的图片P美——除去噪音,恢(扭)复(曲)图片信息;把自己和男神女神P张合影————这是添加图片信息。

正因为大家对图片数据如此看重,因此都希望能够控制自己传达给别人的数据信息,因此老少咸宜的图像信息处理的手段自然而然成为大家的需求。在松鼠看来,这也是为什么美颜修图软件层出不穷,*图像质量成为手机新卖点的原因。


我们在生活中会遇到这一种情况:在没点击前,图像是一种模糊状态,然后点击给*之后,那么就可以看到*的图片了。从整个过程来看,无疑****主要的就是这个图像的模糊操作了,具体可以使图像模糊的方法很多,下面就由神博为大家讲一讲吧。


彩色的图像是一个三通道的RGB图像,图像模糊处理系统价格,R,G,B分别有0-255这么一个取值区间,现在我们仅仅就一个通道进行说明,可以进行类推。

我们来看看图像模糊是什么一个概念,图像模糊处理系统供应,首先,图像中的像素每一个都有自己的像素值,这些像素值决定了图像****终的显示。来想象一幅模糊的图,是不是感觉越模糊,这些像素点之间的差别就越小呢?确实是这样,这也是图像模糊的原理,也就是一种像素的平滑化,通过对图像中的像素值进行平均处理,让这些像素值越来越来接近,来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别,从来产生模糊的效果。

原理就是如此,从原理上,我们还可以得到一个启示,那就是对于取均值的半径大小越大,那么整个模糊效果也就越好,很好理解,因为取的范围越大,意味着相似的像素点越多,达到的模糊效果也就越好了。




造成图像模糊的原因有很多,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么,模糊图像处理方法是怎么样的呢?下面就由神博为大家讲一讲吧。



图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,青岛图像模糊处理系统,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法,比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度****了图像清晰度,很大程度****了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。




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