一路机电人脸识别器-人脸识别-人脸识别考勤

人脸是一种非常重要的生物特征，具有结构复杂、细节变化多等特点，同时也蕴含了大量的信息，比如性别、种族、年龄、表情等。一个正常的成年人可以轻易的理解人脸的信息，但将同样的能力赋予给计算机，并让其代替人类进行类脑思考成为研究学者亟待*的科学课题！

人类可以通过使用相机等图像采集装置和计算机组建一套与*类似的系统，人脸识别摄像机，相机等图像采集装置是“眼睛”，计算机是“大脑”。但是问题来了，这些单纯的硬件设施并不足以让机器完成理解人脸信息的任务，这其中还需要载有思考能力，也就是我们平时所说的算法。

目前主流的人脸识别算法主要包括：性别识别、种族识别、年龄估计、表情识别等。

什么是人脸识别？

人脸识别顾名思义就是识别人脸的系统，人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，人脸识别应用，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如逃犯照片库、失踪人口照片库、常住人口照片库等）完成比较，返回一个包含若干****相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。

人脸识别是一项既有科学研究价值，又有广泛应用前景的研究课题。国际上大量研究人员几十年的研究取得了丰硕的研究成果，人脸识别，自动人脸识别技术已经在某些限定条件下得到了成功应用。这些成果更加深了我们对于自动人脸识别这个问题的理解，尤其是对其挑战性的认识。尽管在海量人脸数据比对速度甚至精度方面，现有的自动人脸识别系统可能已经超过了人类，但对于复杂变化条件下的一般人脸识别问题，自动人脸识别系统的鲁棒性和准确度还远不及人类。这种差距产生的本质原因现在还不得而知，毕竟我们对于人类自身的视觉系统的认识还十分肤浅。但无论如何，赋予计算设备与人类似的人脸识别能力是众多该领域研究人员的梦想。相信随着研究的继续深入，我们的认识应该能够更加准确地逼近这些问题的正确*。

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