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*识别系统的软识别与硬识别的区别

*识别系统硬识别系统:采用视频流分析识别,监控范围内的视频流实时分析;软识别系统:图像分析识别,拍摄一定范围内的车辆,然后分析照片;当车辆处于不良位置时,识别容易出错。 2,触发识别模式:硬识别系统:地面感应和视频触发可选,无需增加检测设备,无需损坏地面或增加工程,24小时采集图像。软识别系统:触发外围车辆检测设备,如地面传感和红外;需要一定的工程量。 3.智能算法模型硬件识别系统:智能模糊点阵识别算法具有较高的准确率,识别率大于99.70%。几乎不需要人工干预。软识别系统:OCR /字符拓扑识别算法,频繁错误识别,准确率小于90%。手动输入更正的*号码。


*识别系统的基础知识

首先,车辆识别厂,市场上*识别系统的主要功能包括:1。违反fa的黑色品牌车辆的识别和报警。 2.车辆识别信息与车辆管理办公室车辆信息之间的联动控制3.车辆行驶方向判断监控4.车辆检测自动识别包括完整许可证信息,颜色,字符,汉字和数字的信息。 5.自动检测车速。识别速度决定了*识别系统是否能满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统,如果需要几秒甚至几分钟来识别结果,那么系统将没有实际意义,因为它不能满足实际应用的实时要求。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内,越快越好。目前,市场上的*识别系统在实际应用中的平均识别速度为200毫秒。更好的*识别系统已达到10毫秒的快速识别时间,实际应用识别速度可达到平均40毫秒。



1.车速对图像的影响中国采用的PAL视频标准定义为每秒25帧(每帧之间的间隔为40毫秒)。如果相机镜头的景深(图像清晰度范围)为1.0米。对于90 km/h(0.001 * 3600/0.04=90)的速度,相机只能拍摄1帧的清晰图像。为了获得更清晰的图像,请尝试通过增加镜头和减小CCD相机的尺寸来增加景深。 2.图像对识别的影响只有当图像清晰聚焦时,*识别系统才能获得满意的效果。当图像中的*尺寸为150×40点阵时,字符不易粘合,有利于分割,分割后的字符特征更加明显,车辆识别厂订购,有利于识别。 3,触发装置对图像的影响在Windows多任务系统中,任务切换时间****不稳定,车辆识别厂公司,经过实际测量,此时间从0到几百毫秒不等,车辆识别厂加工,当系统CPU占用率高时,任务切换时间很长。视频应用系统的CPU使用率相对较高。触发设备实际上使用任务查询模式来检测I/O端口的状态,并在达到设置条件时捕获图像。由于I/O端口状态在检测中变为一定的延迟,因此捕获的图像可能不清晰,并且当车速较高时这种情况更加明显。 4.识别速度太快。在城市道路和国道上,速度通常为0至80公里/小时。实际的车辆检查应用系统应该达到这个速度水平,不应该限制速度。在80公里/小时的速度下,相机只有一帧清晰的图像。捕获该帧图像的方法是逐帧捕获和识别图像,这需要不超过40毫秒的捕获和识别。为了确保Windows系统的正常运行,此时间必须缩短到不到20毫秒。 5,模型对图像的影响


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