工业镜头-瑞利光学-工业 镜头

　　光源是决定机器视觉系统图像质量的重要因素。选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到佳分离，从而大大降低图像处理的难度，****系统的稳定性和可靠性。

　　选择机器视觉光源的步骤：

　　1.决定照射方式(镜面反射光、漫反射光、透射光等）

　　观察检测部位的特点(损伤、形状、有无等)。观察表面(平面、曲面、是否有凹凸不平等)加以决定。

　　A.镜面反射型：

　　镜头接收的光线是来自摄对象的镜面反射光线

　　B.漫反射型：

　　避开来自摄对象的镜面反射光，而接收整体、均一的光线

　　C.透射型：

　　接收来自摄对象背景的光线。是一种检测轮廓的照明方式。

　　实现人工智能所有能力的关键组成部分之一是赋予机器视觉能力。为了模拟人类视觉，机器需要获取、处理、分析和理解图像。实现这一里程碑的巨大增长得益于*网络的迭代学习过程。

　　计算机视觉应用的

典型案例

　　想象一下人类视觉所允许的一切，你就可以开始实现几乎无穷无尽的计算机视觉应用。以下是当今生产生活中典型的七个应用案例：

　　1.自主车辆

　　自动驾驶汽车需要计算机视觉。特斯拉(Tesla)、宝马(BMW)、沃尔沃(Volvo)和奥迪(Audi)等汽车制造商使用多个摄像头、激光雷达、雷达和超声波传感器从环境中获取图像，这样他们的自动驾驶汽车就能探测目标、车道标记、标志和交通信号，从而安全驾驶。

　　2.翻译软件

　　你所需要做的就是把手机摄像头对准这些单词，让谷歌翻译应用程序几乎立刻告诉你它在你喜欢的语言中的意思。通过光学字符识别来查看图像和增强现实来叠加一个确的翻译，这是一个使用计算机视觉的方便工具。

　　3.面部识别

　　中国在使用人脸识别技术方面无疑处于先地位，他们将其用于警工作、支付识别、机场安检，甚至在北京天坛公园分发厕纸、****厕纸被盗，以及其他许多应用。

　　光学镜头对于机器视觉行业的人而言应该非常熟悉，因为镜头是机器视觉检测系统中必不可少的组成部分。对于镜头的原理，我们也应该进行一些了解，工业 镜头，在我们的一些镜头中也可能存在一些观察的图像畸形的问题。我们一起来了解一下。

　　在机器视觉系统中，光学镜头相当于人的眼睛，其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器（相机）的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过镜头得到，镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。一旦信息在成像系统有严重损失，在后面的环节中试图恢复是非常睏难的。选择工业镜头、设计成像光路是视觉系统的关键技术之一。

　　光学镜头的种类繁多，从焦距上分类，可以分为短焦距、中焦距、长焦距和变焦距镜头；从视场的大小分类，可以分为广角、标准、远摄镜头；从结构上分类，还可以分为固定光圈定焦镜头、手动光圈定焦镜头，自动光圈定焦镜头，工业镜头，手动变焦镜头、自动光圈电动变焦镜头、电动三可变镜头（光圈、焦距、聚焦这三者均可）等类型。

　　光学镜头成像或多或少会存在畸变。较大的畸变会给视觉系统带来很大睏扰，在成像设计时应对此有详细的攷虑，包括选用畸变小的镜头，有效视场只取畸变较小的中心视场等。镜头另一个特性是其光谱特性，主要受镜头镀膜的干涉特性和材料的吸收特性影响。要求尽量做到镜头高分辨率的光线应与炤明波长、CCD器件接受波长相匹配，并使光学镜头对该波长的光线透过率尽可能****。在成像系统中选用适当的滤光片可以达到一些特殊的效果。另外，成像光路的设计还需要重视各种杂散光的影响。

　　镜头也是电视监控中必不可少的部件，镜头与CCD 工业相机配合，可以将远距离目标成像在工业相机的 CCD 靶面上，再通过它将光学成像系统所形成的光学图像转变成视频/数字信号。

瑞丽光学的*机器视觉镜头，采用超低失真设计，低畸变率，具有多种光学校正方式，工业镜头用途，大限度的减少像差的发生，使其在空间频率数高的频带处也可维持较高的MTF值，对比度清晰度高，镜头坚固的机械设计，工业镜头，调节后的锁定装置，非常适合工厂自动化、机器视觉、智能检测、图像处理等对画质要求非常高的场合，能配搭各类工业相机使用，广乏应用于医行业、印刷检测、液晶屏检测、玻璃检测、太阳能检测、锂电池检测、电路板检测等诸多领域、高精测量、检测、识别等工业机器视觉和图像处理系统中。