芜湖人脸识别考勤-芜湖一路机电-人脸识别考勤系统

随着高科技的蓬勃发展，*特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的****为新的增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。

人脸检测识别技术，人脸识别考勤机，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。

人脸识别的工作原理可以分为以下几步：

1.人脸特征提取与降维：即提取每个人脸图像的具体特征。提取过程中，人脸在不同表情、角度下所呈现的脸部特征有所不同，因此要提取人脸区分度高的主要特征。

2.特征降维常用算法：PCA（主成分分析法）通过线性变化的方法提取人脸主要特征，过滤次要特征，****人脸识别****度的同时有效****识别计算效率。

3.人脸库：事先采集好的人脸信息库。人脸信息由平均脸及特征脸组合构成。

4.相似性比对：运用欧氏距离公式，将人脸识别系统实时提取的特征脸与人脸库储存的特征脸进行逐一比对，输出****终结果。

以下是基于几何特征的方法进行人脸识别的技术原理介绍：

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征****早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。

采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等五官的几何形状作为分类特征，但Roder对几何特征提取的准确性进行了实验性的研究，结果不容乐观。

可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是 :设计一个参数可调的**模型 (即可变形模板)，定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数至小化，此时的模型参数即做为该**的几何特征。

这种方法思想很好，但是存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数优化过程十分耗时，芜湖人脸识别考勤，难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个****描述，但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时，采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系，忽略了局部细微特征，人脸识别考勤闸机，造成部分信息的丢失，更适合于做粗分类，而且目前已有的特征点检测技术在准确率上还远不能满足要求，计算量也较大。