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人脸识别系统原理

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特*息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,动态人脸识别,可以将人脸明暗侦测,自动调整动态*补偿,人脸跟踪侦测,自动调整影像放大;它属于生物特征识别技术,人脸识别,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术一般包含三个部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对。

(1)人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。

人脸识别技术的核心实际为“局部*特征分析”和“图形/*识别算法”。这种算法是利用*面部各特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。



人脸识别技术系统的基本逻辑架构

我们每天用人脸识别技术解开手机、结账付款,人脸识别闸机,是那么的自然,但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。

前面我们说,人脸识别摄像机,计算机视觉是人脸识别关系****紧密的技术。所以我们从这一点入手。

计算机视觉,通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼,来获取图像,利用计算机对图像信息进行处理,综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。


随着高科技的蓬勃发展,*特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的****为新的增值点与应用点,在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。

人脸检测识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,并进行匹配识别的智能分析过程。


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