一路机电人脸识别考勤(图)-人脸识别门禁识别-人脸识别

人脸识别系统中的人脸图像预处理是什么？

对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，人脸识别，对图像进行处理并****终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1化、几何校正、滤波以及锐化等。

我们每天用人脸识别技术解开手机、结账付款，是那么的自然，人脸识别一体机，但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。

前面我们说，计算机视觉是人脸识别关系****紧密的技术。所以我们从这一点入手。

计算机视觉，通俗来说就是利用摄像头等设备代替人眼，来获取图像，利用计算机对图像信息进行处理，人脸识别应用，综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。

人脸识别的面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，人脸识别门锁，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:

①参考模板法;首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;

②人脸规则法;由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

③样品学习法;这种方法即采用模式识别中人工*网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。

④肤色模型法;这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法;这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。