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人脸识别检测主要包括背景对比、眨眼检测两个过程。以下先介绍一下背景对比:

为了****图片、视频作假,本文采取背景对比的方法。选取视频中非人脸可能子区域作为感兴趣的背景对比图像,芜湖人脸识别,将该图像保存,在背景对比时使用。打开摄像头,将视频*帧作为背景对比帧。

选定与图像相同的区域做为背景检测图像。将对比图像和检测推向进行灰度化,人脸识别一体机,得到各自的灰度图像和。为了便于跟踪,我们需要在图像选取一定数目的包含足够信息且能从当前图像和下一图像都能提取出来的点。为了便于跟踪和测量,使用亚像素级角点来检测图像上的便于跟踪的点集。接下来在图像上使用图像LK光流方法跟踪上述点,找到跟踪后的角点集。设定所有角点*移距离判断两幅图像的*移距离,当背景相同时,两次角点的*移距离非常小,当背景被覆盖时,背景角点的*移距离非常大。设定合适的阈值,当则认为背景发生了变化,检测的人脸为非活人脸,否则,进行眨眼检测继续判断。


“刷脸”,顾名思义,背后是一项关键技术:人脸识别

别看这两年因为在智能手机上的使用而大热,其实人脸识别技术****早的研究还要追溯到20世纪50年代,当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法,人脸识别器,但受限于技术水平,人脸识别闸机,这项技术的相关研究一度停滞,直到20世纪80年代,人脸识别的方法才有了新的突破,*生理学、脑*学、视觉等相关知识被引入,人脸识别进入了新的发展阶段。

所以,当前阶段的人脸识别不是单一的技术,而是融合了*生理学、脑*学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过,本质上它还是一项计算机视觉技术。


如今的机场与车站大多安装了人脸识别机进行安检,那么出入境管理处是如何利用人脸识别技术进行安防布控的呢?

①针对违规旅客通过现场实时人脸比对,辨别出在场嫌疑人

②对接海关业务系统,智能分析嫌疑人,实现海关的特殊*人员布控自动辨别、机场旅客信息收集。

③抓拍的人脸快速与后台服务器进行比对,判断此次通关人是属于黑名单人物还是白名单人物;若是白名单人物则放行过关;若是黑名单人物,系统会立即发出警示,拒绝其出入境,甚至逮捕。


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