IoT可视化管理-莆田IoT可视化-木棉树3D

三大维度看智能制造中的数据可视化

part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。

part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，*把握两点：数据层和展示层。

1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）

2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。

可视化是什么？

有人说，IoT可视化管理，数据可视化这名太高大。

不过广义上，可视化无处不在， 打开浏览器， 网站就是个数据可视化， 背后是数据库密密麻麻的数据表， 到了你的浏览器就是浅显易懂的页面。

淘宝是商品的可视化， 上面有价格、发货地种种过滤器， 微信是实时数据的可视化， 围起了你的社交网络， 让你一眼看到*新的消息流。

舆论有时候会制造一些新的名词 大数据、 o2o、云计算， 也包括数据可视化， 但看起来日新月异的变化背后， 是我们的认识稳定而缓慢的变化， *改变三观的*其实不多。

小学的教科书里就有折线图， 后来有了excel可以在电脑里画， 这几年你打开某某大数据产品， 长得还是差不多， 只是点一下会有交互存在。

狭义上的数据可视化， 更多是纯图形去代表数据， 也有很多分类， 不过也许你也懒得了解了。

地铁可视化场景监控交互

3D 场景中交互是比较简单的，主要是点击摄像头展示 2D 监控面板，在 2D 界面中主要是切换三种交互模式，三种交互模式为互斥的关系。

工业互联网将人，数据和机器连接起来，地铁站 3D 可视化系统则是一个很好的展现，HT 的轻量化，数据的可视化，机器的可视化，资产的管理化帮助我们更好的监控。而物联网将通过各种信息传感设备，莆田IoT可视化，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，通过与 HT 的结合更好的展现出可视化的优势，当然地铁站还可以与 VR 进行结合，在各地科技展会中我们可以见到各种 VR 场景操作，HT 中也可以结合 VR 设备进行操作，可以戴上设备在地铁站中漫游，让人有身临其境的感觉，IoT可视化运维，由于场景本身的轻量化，所以 VR 场景下的流畅性也是十分的高，让用户不会有头晕的感觉。当然系统本身也可以在移动端运行。