CCD视觉检测设备-缺陷检测-外观缺陷检测设备厂家

电感是电路板中必不可少的一部分，应用广泛。在生产电感的过程中，面对品质检验碰到许多难题。电感外观缺陷检测，顾名思义就检测产品的外观。例如产品外观尺寸，瑕疵，缺陷，划痕，毛刺，污点，变形等等。　　缺陷，裂痕是电感品质检验中常见的两个问题。对于轻微缺陷及裂痕，人工检测往往会忽略，导致大量次品流出，影响厂家声誉。尤其是大批量生产的时候，品质检验一直存在费时费力等问题。　　　　　　　自从有了电感外观缺陷检测设备，再也不用担心电感缺陷检测问题难了。

图像预处理：本文首先对在线获取的钛螺母图像进行了预处理研究。预处理是图像处理与分析的重要前期工作，直接影响图像处理的精度。图像预处理包括滤波（去噪）和增强两部分。本文介绍了图像噪声的分类和模型，同时针对经典滤波方法做了详细介绍以及试验分析，之后又分别采用直方图均衡化、Butterworth滤波以及基于模糊理论等多种图像增强算法对钛螺母图像进行处理，并对实验结果进行对比分析。

　　2.图像分割：本文在图像分割研究中分为两个部分：图像目标分割与目标区域分割。其中，图像目标分割旨在将钛螺母整体目标从背景中完整提取出来，目标区域分割是对提取出来的钛螺母图像进行精分割，分别分离出内孔、端面与齿轮各部位。在图像分割算法研究过程中，将要用到的图像处理有：预处理、钛螺母边缘检测、钛螺母目标提取、钛螺母区域分割、缺陷特征提取等，其中，预处理将采用一部分实验得出部分预处理算法及它们的结合，缺陷检测，钛螺母目标提取分割采用了基于边缘检测的图像分割技术，钛螺母区域分割采用结合模糊理论的种子区域生长方法，****终实现钛螺母不同区域特征完整提取，这是本文的研究*。

　　3.缺陷检测：钛螺母表面缺陷包括端面缺陷、孔内缺陷、齿轮缺陷三部分。本文首先针对不同区域进行详细的缺陷分类。然后结合SVM理论，全自动缺陷检测机供应，针对每种缺陷，外观缺陷检测设备厂家，提取多种特征及其融合特征并分别用于SVM分类器，对相应缺陷进行检测与识别。****终，根据实验的结果，对比每种特征的检测率，在此基础上提出适合钛螺母缺陷检测的优方案。

迈迅威视觉提供 磁材钕铁硼外观缺陷检测设备

电感外观缺陷检测设备功能　　　　1.使用自主研发的脚本语言订制检测逻辑、生成参数界面、规定参数权限等。　　　　2.快速自适应的图像识别检测、稳定的系统运行。多工位并行检测，定制非标缺陷检测机器，支持产品外形和结构的小范围变动，多缓存保证少漏检，如果速度超支，系统能自行*而不卡死、崩溃。　　　　3.据用户权限显示不同的参数配置，****意外操作导致检测错误。比如操作员只可以改变检测型号、启动检测、停止检测、清空记录；管理员可以修改精简之后的参数配置，只需要修改少量的参数就可以实现品质控制；足够权限的技术员可以修改所有参数...。
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