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人脸识别的方法


随着需要的增加,人脸识别方法不断发展,形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤:人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用,根据具体的要求,各种方法也表现出不能的性能,根据需要选择方法。

在实际操作中,由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高,可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择:

(1)基于知识(Knowledge-based)的方法,是基于规则的方法,小区人脸识别,试图对人脸特征在直觉上建模。

(2)基于特征不变性(Feature invariant)的方法,是利用特征的不变性进行检测,如比例、方位、灰度级和肤色等)。

(3)模板匹配(Template matching)的方法,通过手工定义人脸的模板,人脸识别考勤机,或者是脸部特征,来与输入图像进行匹配。

(4)基于外貌(Appearance-based)的方法,通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。


随着高科技的蓬勃发展,*特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的****为新的增值点与应用点,在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。

人脸检测识别技术,是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性模式识别技术,其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息,人脸识别,并进行匹配识别的智能分析过程。


随着城市的快速发展,越来越多的人涌入城市,城市治安安全问题也越来越突出,不管是在热闹的街区,繁华的商圈都存在一些不稳定因素影响着城市的治安问题。就连城市居民每天生活休息的居住小区,人脸识别摄像机,都开始出现了让人担心的治安问题,所以现在加强治安管理,安全防范成了社会关心、关注的问题。

对于人们居住的城市社区的治安问题更是关系着整个社区居民的安定生活,是所有社区居民安心享受生活的保障,这就要对社区的原住民进行安全保护,又要对外来人员进行准确*,给社区的安保工作提出了新的要求:安装人脸识别门禁


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