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人脸识别的方法


随着需要的增加,人脸识别方法不断发展,形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤:人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用,根据具体的要求,人脸识别器,各种方法也表现出不能的性能,根据需要选择方法。

在实际操作中,人脸识别,由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高,可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择:

(1)基于知识(Knowledge-based)的方法,是基于规则的方法,试图对人脸特征在直觉上建模。

(2)基于特征不变性(Feature invariant)的方法,是利用特征的不变性进行检测,如比例、方位、灰度级和肤色等)。

(3)模板匹配(Template matching)的方法,通过手工定义人脸的模板,或者是脸部特征,小区人脸识别,来与输入图像进行匹配。

(4)基于外貌(Appearance-based)的方法,通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。


某小区安装人脸识别门禁案列:

本次小区门禁需求情况如下:在小区的大门入口处设置门禁系统,实现小区业主从外面进入小区时,做人脸识别认证,通过后,系统自动开启入口转门锁,允许业主进入。

在小区的每一单元门口加装人脸识别门禁机,本单元的业主只允许进入本单元楼梯或电梯,不允许本单元以外的人通过人脸识别认证后进入。

在小区安保中心设置外来人员登记中心,通过业主确认,安保中心允许给外来人进行人脸采集授权,可以在两道门禁即小区大门门禁、单元楼道门禁进行识别通过。



抛开技术因素,*政策的支持可以说是人脸识别崛起的重要因素之一。尤其随着近些年来,平安城市等技术的大力推广,人脸识别门禁系统,我国安防市场的需求也随之迅速升温,各领域安保的等级也就随之实现明显的提升。甚至在部分地区的部分领域,人脸识别已经开始被列为使用过程中的强制标准。这种情况的出现,对于人脸识别的推广无疑是一种非常有力的推动。因此,虽然政策的角色只是一种诱导的作用,但是这种诱导对于人脸识别的爆发,却又是不可或缺的。


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