人脸识别-人脸识别考勤-芜湖一路机电(推荐商家)

随着需要的增加，人脸识别方法不断发展，形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤：人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用，根据具体的要求，各种方法也表现出不能的性能，人脸识别，根据需要选择方法。

在实际操作中，由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高，可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择：

（1）基于知识（Knowledge-based）的方法，是基于规则的方法，人脸识别摄像机，试图对人脸特征在直觉上建模。

（2）基于特征不变性（Feature invariant）的方法，人脸识别认证，是利用特征的不变性进行检测，如比例、方位、灰度级和肤色等）。

（3）模板匹配（Template matching）的方法，通过手工定义人脸的模板，或者是脸部特征，来与输入图像进行匹配。

（4）基于外貌（Appearance-based）的方法，通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。

人脸识别系统在以下几个领域内有着很大的作用：

1、身份验证领域：通过人脸识别技术来判断和鉴别当前用户是否合法或者具备相应的功能权限，人脸识别考勤，例如2008年北京奥运所采用的人脸识别系统。

2、智能视频监控领域，例如车站安装智能监控系统，该系统中加入了人脸识别技术以捕抓人群中的苛疑罪犯。

3、人机交互领，例如人脸面部为视觉系统提供了****为主要的特*息。

虽然人脸识别已经研究多年，但人脸识别系统在识别中仍面临着以下几个难点：

1、人脸图像的成像条件包括较大的随机性：光照变化、姿态变换、表情变化、发型改变、化妆、以及遮挡等复杂条件；

2、人脸面部图像的复杂的三维结构属性：包括线性结构和非线性结构；

3、人脸图像数据的维数问题；

4、不同个体间的面部特征的差异性。