人脸识别-一路机电人脸识别考勤-人脸识别算法

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，火车站人脸识别，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地****分类器的检测速度。

静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，人脸识别，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，人脸识别算法，可达到95%以上。

动态人脸识别是不限制范围，你只要出现在范围内，无论在哪个地方，都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，人脸识别系统，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。

相比较静态人脸识别，很明显，动态人脸识别体验感更好，因为是动态的，产品价格相对较高，用户容量也比较大。动态人脸识别识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。保存本地电脑，私秘性较好。

人脸识别系统是如何识别人脸的呢？人脸识别是基于人的脸部特征等信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸*、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。