自动*识别-铜陵*识别-芜湖一路机电

*识别系统的视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传，同时需要设置*图像在输出区域内，相比较抓拍识别和视频识别，视频加地感能够提供更快的识别速度和更高的识别率，自动*识别，具体的调节过程如下:

1、地感线圈

安装地感线圈时，要尽量靠近相机，推荐水平距离相机3米;

2、识别参数

视频加地感和视频识别都选择高识别速度。

3、识别区域调节

视频加地感和视频识别的识别区域类似。

4、输出区域调节

视频加地感识别模式下输出区域的调节需要注意如下事项:

1)默认输出区域为整幅图像，只有出现跟车或栅栏等问题时，可设置跟车或栅栏等在输出区域外部，但应尽量保证输出区域至大化，若设置过小，可能会导致输出无牌车;

2)地感线圈要包含在输出区域内部，特别需要注意的是当前车辆触发地感时刻的图片其*一定要处于输出区域内部，否则将输出无牌车;

3)如果出现跟车较近的现象，应该保持后面车辆的*图像不能进入输出区域，否则将输出多个识别结果;

4)地感线圈应尽可能靠近图像下部，不要高于图像1/3处。

以下是*识别系统的工作原理：

1.牌照*

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽*照特征的若干区域作为候选区，铜陵*识别，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，*识别，****后选定一个****为合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2.牌照字符分割

完成牌照区域的*后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，*识别系统，然后与所有的模板进行匹配，选择****为匹配的作为结果。基于人工*网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练*网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

*识别系统施工时需要哪些材料？需要注意哪些事项？

1.设备供电总线使用不低于RVV3*1.5的线缆，一体箱和一体机及道闸均做好接地。总线取电的空开要根据所有设备的总功率来选择，****过载跳闸。

2.传输网络数据时，使用6类网线。当传输距离大于100米时，需要布设光纤，一般使用单模光纤，现场每个光纤接入点要至少留2芯备用，总芯数根据接入点数和每个接入点的熔接芯数来确定。传输485信号时，采用带屏蔽线缆。穿线时，必须将强、弱电线路分开。

3.光纤收发器可以选用千兆单模双纤型，每对收发器使用2芯光纤。具体型号及数量可以根据客户或项目需求确定。

4.室外布线时线路穿JDG镀锌铁管保护，并做固定，地埋的线路穿PVC管敷设，室内布线也要穿PVC管保护并固定。