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除了在产品形态上会发生较大的变化外,摄像机的图像评价方式或许也会发生一些变化。依然以人脸抓拍摄像机为例,网络监控摄像机,传统的摄像机清晰度指标主要关注整体画面和静态情况下的图像清晰度,一般测试会采用测试卡静止放置的情况下读取线数的方法。这类评价方法在人脸抓拍摄像机上似乎不是很适应。因为在人脸抓拍应用中,我们不再关心整体的画面清晰度,监控系统图,而是关注于目标人脸的清晰度及其在运动情况下抓拍呈现的效果。从技术角度讲,人脸抓拍摄像机的清晰度评价指标应该是运动人脸的五官辨识程度或者是运动条件下的目标清晰度。

安装的时候,同样的我们从摄像机端到显示端来介绍,将网络摄像机与网线接口连接,再将所有摄像机网线接头插入路由器或者是交换机设备,现在用POE交换机比较多,将交换机或是路由器一端的网线接口连接相关的控制设备NVR。

这里连接分为2种,一种是需要NVR,一种不需要NVR,需要NVR的主要是我们常说的嵌入式NVR,流量监控,不需要NVR的也就是我们说的pc-NVR,即一个网络摄像机软件。

以上两种除了通过录像机或电脑监控外,我们如果要设置*只要有一个能上网的手机(WiFi/4G都行),下对应安防设备的软件APP就可以通过手机了。


摄像机的智能功能在这一时期还有一个重要的发展分支就是智能交通摄像机,也就是我们在城市的道路上经常看到的车辆卡口摄像机和电子摄像机。早期车辆卡口摄像机主要实现的就是对过往车辆的*识别功能。由于我国的*类型和格式比较统一,实现上主要识别有限的汉字、字母和数字。通过数学建模的方式实现准确的*字母识别。这类智能特性我们可以称之为“模式目标识别”。
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