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水平不足、耗时费力 还需技术突破

　　尽管当前人工智能技术已经****大****了视频监控的应用，数字监控摄像头批发，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，夜视监控摄像头公司，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，监控摄像头，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过*网络、深度学*数据自主训练以及*并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。

当然随着*网络、深度学习、边缘技术等技术的进步、算法的不断优化、计算机性能提升，夜视监控摄像头，当前面临的种种问题都会逐步得到有效解决。

　　解析数据、****处理 拥抱智能时代

　　随着人类社会科技演进持续加速的态势，人工智能时代奇点的来临速度或许远超我们想象。市场调研机构Strategy Analytics4月12日发布的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》指出，低于200美元价格点的配备软件和服务功能的摄像机将推动智能家居监控摄像机市场的增长。该报告预测，到2023年，全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元。

传统监控摄像头只能提供实时情况监控，或者回看已经发生的某些事情。而整合了人工智能技术的智能摄像机，让用户能够实时监控情况，并在问题发生之前识别出问题。数据科学家MaheshSaptharishi博士表示：“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容，检测出可能构成威胁的异常活动。基本上，视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况，这样它就可以检测出异常情况，以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一。其背后的想法是，****的软件可以完善人类的判断力，提供更准确、更安全的监控。但这并不意味着取代人类监控，而是让这个过程更细致化和更个性化。
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