离心风机-风机-鸿宇风机(查看)

的去除 、非平稳振动信号的表示与分析及振动信号

多分辨率分析等方面具有较强的优势 。

虽然 ， 小波变换与分析理论凭借其*的非浅

性处理能力在工程应中显示出很强的生机 ， 但这种

理论与实际的应用结合还不够完善 ， 小波变换的强

局部化能力用于振动波形奇异性分析优势突出 ，风机，但

由于其呈现的****终结果往往是振幅谱或能量谱的图

文件 ， 特别是当信号中存在大量噪声时 ，计算精度易

受其影响 ，使这种应用受到限制 。

下面分别对几种信号处理方法进行简述

风机故障的分析与诊断是一项实践性很强的

技术， 诊断与处理的成功与否， 经验起了重要的作

用， 书本上的知识是****典型、****单一的问题类型，离心风机，

而实际生产中， 即使是同一种振动问题对于不同

的设备、不同的系统配置， 它表现出来的征兆是不

同的， 如同样的风机， 由于除尘装置、烟道配置不

一样， 使风机振动的频率和冲击不一样，屋顶风机， 因此， 它

表现出的症状是不一样的。 实际工作中， 就要积累

历史数据、设备运行状态参数， 包括设备的前期安

装情况、设备运行中出现的症状及状态情况、设备

检修更换零部件及装配情况、维护*情况。 对于

正常状态也要注意积累， 对设备状态有了概貌了

解， 就能发现其渐变的特征， 如磨损、结垢、噪音、

振动的变化， 对日后设备出现故障的诊断是可靠

的依据， 对同类设备也有借鉴的作用。

某些情况下， 还会导致环境污染、损害人身安全等更为严重的后果。因此对风机开展状态监测与故障诊断工

作，隧道风机， 保障风机安全可靠的运行， 可以取得巨大的经济效益和社会效益。

1 风机故障机理研究

风机的故障常从振动状况方面体现出来， 根据振动信号进行监测与诊断是目前风机设备维护管理的主

要手段， 经过多年的发展与完善， 风机振动故障诊断已经形成了比较完备的理论与技术体系。近年来， 随着

非线性理论的发展， 尤其是信号处理、知识工程和计算智能等理论技术与故障诊断的融合渗透， 使风机故障