鸿宇风机(图)-窑炉风机-风机

析方法不同，窑炉风机， 构造了多支承转子系统的单一截面和整机振动分析方法， 利用转子在相互垂直的两个方向振动

之间的相互关系， 可以了解转子的振动全貌， 体现了诊断信息的利用、综合分析的思想。

③ 角域分析

该方法适用于类似风机的旋转机械的非平稳状态分析， 实现的必要技术是对数据采集进行反馈控制， 使

采样频率跟踪转速变化， 将相对频率非平稳的信号转变成相对转子转角为平稳的信号， 在信号幅值相对时间

变化平稳的假设前提下， 对数据进行谱分析， 阶次跟踪分析的依据就是这种原理[12]

。

特征的几个坐标轴生成 ， 由于不同类别的模式一般

具有不同的模式特征 ，因而在该子空间中 ，属于该类

别模式的投影分布相对集中 ， 且与属于其它类别模

式的投影明显分离 。由此可以推测 ，风机， 若将某一待识

别模式投影到它所属类别对应的子空间中 ， 其投影

必将与该子空间的训练模式集的投影充分靠近 。

用 K-L子空间法对一待识别模式进行分类的

步骤如下 :

(1)计算得出各类别训练样本的模式集 Pi =

[ x1 ， x2 ， … …， xsi] (i =1， …… ， m );m为总类别数目 ，

Si 为第 i类训练样本的数目 。

来检测 ，易于实现模式分类 。大量测试样本识别结

果表明 ，该方法有利于快速 、准确地作出诊断结论 。

参考文献 :

[ 1] 王松龄. K-L子空间法在风机振动故障诊断中的应用

[ J] . 振动 、测试与诊断 ， 2004， (3):50 - 54.

[ 2] 马绍奎 ， 等. 风机振动的检测分析和交换方法 [ J] . 风

机技术 ， 2005，轴流风机， (1):45 - 46.

[ 3] 张为荣 ， 等. 煤矿与通风机振动成因及监测与故障诊

断 [ J] . 煤矿机电 ， 2002， (3):10 - 12.