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在振动信号分析与处理方法中 , 以快速傅立叶

变换 (FFT)为基础的调和分析法应用****为普遍 , 几

乎所有的动态分析仪都是以 FFT为核心进

行信号处理的 ,隧道风机, FFT分析方法及其派生出的

多种有效的振动信号处理方法 (如快速卷

积 、相关 、自谱 、互谱 、倒谱 、细化谱及传递分

析等 )在机械故障诊断技术应用中起到了非

常大的作用 。然而这类基于平稳过程的经

典信号处理方法 , 仅从时域或频域给出信号

统计的平均结果 , 无法同时兼顾信号在时域

和频域中的全貌和局部 。



风机

上接第 45 页)

别交叉的, 它经常可以反过来验证图元识别的正

确性。

(4)几何重建

通过二维几何重建将识别出的实际尺寸赋给

相应实体轮廓; 同时, 该二维视图可作为三维形体

重 构 的 平 面 模 型 。 两 者 之 间 的 转 换 可 通 过 2D

CAD 系统和 3D CAD 系统及它们之间的接 口实

现。

本系统的核心是基于知识的模块的理解与识

别。 图元和符号的识别模块用来识别各种图元, 如

直线、圆、圆弧和箭头以及标注符号, 包括各视图、

尺寸和加工符号; 二维几何重建的理解模块为每

个视图重建了一个适当的坐标系, 并且通过对目

标的符号和轮廓的几何理解, 为相应目标赋予其



特征的几个坐标轴生成 ,扫路风机, 由于不同类别的模式一般

具有不同的模式特征 ,因而在该子空间中 ,属于该类

别模式的投影分布相对集中 , 且与属于其它类别模

式的投影明显分离 。由此可以推测 , 若将某一待识

别模式投影到它所属类别对应的子空间中 , 其投影

必将与该子空间的训练模式集的投影充分靠近 。

用 K-L子空间法对一待识别模式进行分类的

步骤如下 :

(1)计算得出各类别训练样本的模式集 Pi =

[ x1 , x2 , … …,锅炉风机, xsi] (i =1,风机, …… , m );m为总类别数目 ,

Si 为第 i类训练样本的数目 。



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