重大设备状态检测与寿命预测方法-设备状态监测

制浆工艺流程

1、植物纤维原料：原料场---备料---纤维解离---废液提取---洗涤筛选浓缩---*白---*后洗涤浓缩---贮浆

说明：纤维离解对化学法制浆工艺是蒸煮过程，对机械法制浆工艺是粗磨过程，对化机法、半化学法制浆工艺是化学预处理过程和磨浆过程。

2、废纸原料：废纸---碎解---除杂---*白---浓缩---热分散---浓缩贮存

行业现状：造纸设备的运行环境恶劣、运转负荷重，现场设备运行情况千变万化。设备是生产力的重要组成部分，设备事故对生产力的*严重，一旦发生设备事故，将*生产的正常进行，甚至造成设备损坏、人身伤害，给企业造成重大损失。

设备状态检测

针对常规设备，采用士翌移动设备点检管理系统，无线传感单元 智能终端设计，重大设备状态检测与寿命预测方法，有效避免设备容易损坏、巡检组合不灵活等弊端，实现现场有效控制，也可以实现远程智能诊断

风电机组在线振动监测技术研究

当前，面对风能行业机组运维成本过高的问题，风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差，故障频发，需要经常检修甚至更换等因素，也包含了在一个风电场内部，需要检修的机组不能提前预知，经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。

如果能利用在线监测系统，实时监控机组的运行情况，通过监测数据较早评估机组的工作健康状态，常用机械设备状态检测与故障诊断，可以提前安排每台机组的检修时间，及时准备备件，合理协调运维计划，从而减少停机时间，****发电量，降低风电机组运维成本。

振动监测故障诊断就目前来分，可分为在线诊断和离线诊断。前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出出线条的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，****事故扩大。因此，电力设备状态检测评估系统，在线诊断在诊断时间上要求相对比较紧迫，维修设备状态检测，目前采用计算机实现，故又称为自动*诊断系统。系统的核心是*经验，但是如何将分撒的*经验进行系统化和条理化，变成计算机的语言，是目前国内外许多*正在研究的一个技术问题，因此不能将这种诊断系统误解为能完全替代振动*。即使到来，也是诊断*设计和制造诊断系统，为缺乏振动知识和经验的运行人员服务，而不是诊断系统替代振动*。