人脸识别款式-德信门业(在线咨询)-湖北人脸识别

人脸识别问题宏观上分为两类：1. 人脸验证（又叫人脸比对）2. 人脸识别。

人脸验证做的是 1 比 1 的比对，即判断两张图片里的人是否为同一人。****常见的应用场景便是人脸*，终端设备（如手机）只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。

人脸识别做的是 1 比 N 的比对，即判断系统当前见到的人，为事先见过的众多人中的哪一个。比如*追1踪，人脸识别哪家好，小区门禁，湖北人脸识别，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。

　随着大数据、共享时代的来临，人脸识别款式，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与*能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的*都可能带来行业的变革。

　　未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而*识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。相似性人脸类似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器1官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行*是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
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