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迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,湖北人脸识别,已经取得了****的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与*的其它生物特征(*、虹膜等)一样与生俱来,它的唯1一性和不易被复0制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点

这些应用场景的共同特点是:人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身1份信息,怎么设置人脸识别,系统运行时需要将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对,找出匹配的人脸。

两者在早期(2012年~2015年)是通过不同的算法框架来实现的,想同时拥有人脸验证和人脸识别系统,人脸识别生产厂家,需要分开训练两个*网络。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] *的发表改变了这一现状,将两者统一到一个框架里。


主要用途人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是****1佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找1人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
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