矿用风机-风机-鸿宇风机

故障， 采用在转子上安装平衡头的方法来解决机组不平衡故障， 使用*的中心标高测试仪以及可控支座

调节器来处理不对中故障等。

(2)、 向着*、高速度、高集成以及多通道方向发展， 精度从 8 位到 12 位甚至 16 位; 采集速度

从几赫发展到可达到几万赫; 采集方式从等时采样到等角度同步整周期采样方向发展， 这样可以提供包括相

位在内的多种信息:采集的数据从只有稳态数据发展到包括瞬态数据在内的多种数据。

[12] 屈梁生， 史东峰.全息谱十年: 回顾与展望[J].振动、测试与诊断， 1998， 18(4) : 235 - 242.

[13] 闻邦春，风机， 顾家柳， 夏松波， 王正等.高等转子动力学[M].北京: 机械工业出版社， 2000 : 321 - 370.

[14] 吕志民，矿用风机， 徐金梧， 翟绪圣.分形维数及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械工程学报， 1999， 35(2) : 88 - 91.

[15] 杨叔子， 史铁林， 丁洪.机械设备诊断的理论技术与方法[J].振动工程学报， 1992 ，窑炉风机， 5(3) : 193 - 201.

[16] 吴今培.智能故障诊断技术的发展和展望[J].振动、测试与诊断， 1999， 19(2) : 79 - 86.

[17] Timo Sorsa， Heikki N. Koivo .Application of Artificial NeuralNetworks in Process Faul

[18] 虞和济， 陈长征， 张省.基于*网络的智能诊断[J].振动工程学报， 2000， 13(2) : 202 - 209.

[19] 陈长征.旋转机械故障智能诊断方法研究[D].徐州: 中国矿业大学， 1998.

[20] William Ditto， Toshinori Munakata.Principles and Applicati* ofChaotic Systems [J]. Communicati* of the ACM， 1995 ， 38(11)

: 96 - 102.

[21] 赵振宇， 徐用懋.模糊理论和*网络的基础与应用[M].北京: 清华大学出版社， 1996.80 - 115.

[22] James J.ley ， Yoichi Hayashi.Fuzzy Neural Networks:ASurvey[J].Fuzzy Sets and Systems， 1994 ， 66 : 1 - 13.

[23] 许飞云， 贾民平， 钟秉林， 黄仁.旋转机械振动故障诊断的一种模糊*网络方法研究[J].振动工程学报， 1996 ， 9(3) : 21