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现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视,一个摄像机,覆盖一个很大的范围,导致画面中目标太小,人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例,对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像超分辨率重构   

超超分辨率复原技术****初只对单幅图像进行处理,这种方法由于可利用的信息只有单幅图像,图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息,比单幅复原效果更好,是当前的研究热点。   


对于模糊图像处理技术,国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用,相关文献也发布了不少,已经取得了一些很好的应用,下面就由图像模糊处理系统厂家神博来讲一讲吧。


美国 Cognitech软件是相当成熟的一套模糊图像恢复应用软件,在美国FBI及其他执1法机构中已有多年实际应用,其恢复出的图像可以直接当作法庭证据使用,图像模糊处理系统怎么样,可见模糊图像处理技术已经取得了相当的实际应用。

前面提到,造成图像模糊的原因有很多,销售图像模糊处理系统,要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。从技术方面来讲,模糊图像处理方法主要分为三大类,分别是图像增强、图像复原和超分辨率重构。


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建设目标   

本方案拟应用****的机器学习和计算机视觉技术,仿1*类的视觉系统,针对某市公共安全图像资源前端摄像头出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面*、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和*监控设备的不法行为做出准确判断,并自动记录所有的检测结果,生成报表。以便用户轻松维护市公共安全图像资源系统。

技术路线  

将视频故障分成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面*、PTZ运动失控八种类型。其中视频信号缺失、随着“平安城市”的广泛建设,吉林图像模糊处理系统,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,


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