轴流风机,鸿宇风机(在线咨询),风机

风机在升降速过程中的振动信号为非平稳信号， 为了获得信号相对于频率和时间的变化规律， ****分析

结果的精度， 需要采用时频分析技术， 如短时 Fourier 变换(SFFT) ，轴流风机，Wigner- Ville 分布(WVD) 和小波(W*elet)

分析等。其中， 短时 Fourier 变换用窗函数将信号截短， 将每小段信号视为平稳过程来进行谱估计， 从而得到

功率谱随时间变化的大致规律， 转速谱阵是该方法的一种变化形式; Wigner- Ville 分布*将一维的时间或

频率函数映射为时间- 频率的二维函数，扫路风机， 比较准确地反映了信号能量随时间和频率的分布情况， 但是该方法

某些情况下， 还会导致环境污染、损害人身安全等更为严重的后果。因此对风机开展状态监测与故障诊断工

作， 保障风机安全可靠的运行，风机， 可以取得巨大的经济效益和社会效益。

1 风机故障机理研究

风机的故障常从振动状况方面体现出来， 根据振动信号进行监测与诊断是目前风机设备维护管理的主

要手段，锅炉风机， 经过多年的发展与完善， 风机振动故障诊断已经形成了比较完备的理论与技术体系。近年来， 随着

非线性理论的发展， 尤其是信号处理、知识工程和计算智能等理论技术与故障诊断的融合渗透， 使风机故障

产生机理， 以表格的形式总结出了各种故障与振动特征、敏感参数和故障原因之间的对应关系， 给出了相应

收稿日期: 2005- 04- 11

作者简介: 汪光阳 ( 1955- ) ， 男， 安徽枞阳人， *， 研究方向: 智能控制与。

Vol.23 安 徽 工 业 大 学 学 报 第 23 卷*期

January 2006 J.of Anhui University of Technology 2006 年 1 月*期

的治理措施。

总体来说， 风机振动故障产生于 4 个方

面: 电机、风机本身、基础和风管[7， 8]

。其因果

分析如图 1 所示， 其中由风机本身原因引起

的故障占主导地位。