风机_窑炉风机_鸿宇风机(****商家)

存在频率干涉现象， 难以将含有多成份的信号表示清楚; 小波分析是适应信号处理的实际需要而发展起来的

一种时频分析方法， 与传统的信号处理方法相比， 小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化特征，窑炉风机， 目前，

基于小波包和多分辨分析的小波分析方法已经在旋转机械的故障征兆提取中得到了研究和应用[9~11] 。

(3) 其它方法

为了尽可能地获得风机设备的运行状态信息， 提取故障征兆， 针对类似风机等旋转机械还有一些其

它的分析技术。

① 轴心轨迹

很多优点: 知识表达形式统一， 知识库*管理容易， 通用性强， 便于移植与扩展; 知识获取容易实现自动化

(如自*自学习) ; 可以实现并行联想和自适应推理， 容错性强; 能够表示事物之间的复杂关系(如模糊关

系); 可以避免传统*系统的“组合”和“无穷递归”问题; 推理过程简单， 可以实现实时在线诊断。但是

也存在着一些问题: 训练样本获取困难; 忽视了领域*的经验知识; 连接权重形式的知识表达方式难于理

解等。

2 故障征兆提取

风机的振动信号反映了风机设备的运

行状况，隧道风机， 其时域、频域和幅值域分析结果均 图 1 风机振动因果图

可以作为故障征兆。由于以快速 Fourier 变换(FFT) 为基础的数字信号处理技术在机械动力学中广泛应用，

测试分析方法已经达到了比较完善的程度， 而且， 风机的振动信号在频域内的能量分布具有比较明显的特

点，风机， 因此， 目前的风机故障诊断仍以振动信号的频域特征作为主要的故障征兆。

(1) 功率谱估计

由于风机振动信号在频域内具有明显的分布特征， 因此， 各种功率谱估计技术在故障征兆提取中得到了