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*识别系统采用计算机视觉技术识别*的流程通常都包括车辆图像采集，**，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。郑州思诺电子有限公司给大家说下*识别系统对*识别采用的自然光路线：

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色l图像，用彩色l图像分析处理方法识别*。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色l图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别*照，而且可以用来识别*照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

车辆号牌是车辆****的身份的证明，它的特殊性与重要性决定*识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。下面小编简单介绍下车辆识别系统：

*识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行*号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——**——字符分割——字符识别——结果输出。

云停车技术可以*****识别系统的识别率，郑州思诺电子给大家详细说下：

云停车是一个非常热门的云计算.通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将*****识别系统的识别率.当汽车在停车场被正确识别时,它的特征的信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.