济南神博信息技术公司,上海图像模糊处理系统

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展。下面就由神博为大家简单讲解一下。

算法的高度针对性 　　

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

我们使用监控视频产生不清晰现象，我们一般会采取视频预处理的方法处理。那么视频预处理究竟是对于监控视频究竟有怎么样的作用呢？下面就由神博为大家简单的讲解一下吧。

视频预处理的作用是****编码效率和有利于码率控制。我们知道，图像模糊处理系统哪家好，无论是有线还是无线视频传输，都是基于IP的包传输方式，信号的传输速率不稳定，速率会随用户的拥挤程度、信道的物理介质而不断变化。要在这样速率变化的信道上稳定、高1效地传输压缩视频图像，除了依赖编码器的码率控制之外，还可以利用预处理的方法来辅助实现。在编码前对图像进行预处理，控制输入到编码器的视频数据量，图像模糊处理系统哪家好，从而来间接控制编码器输出的码率。

图像模糊的原理，是一种像素的平滑化，图像模糊处理系统哪家好，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，上海图像模糊处理系统，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。下面就由神博为大家讲一讲模糊图像处理。

算法实现：

（1）频域法

1) 对模糊图像进行灰度化，并计算其二维傅里叶变换；

2) 对傅里叶变换值的动态范围进行压缩；

3) 对压缩后的结果进行循环移位，使其低频成分居中；

4) 用canny算子对压缩居中后的频谱图像进行边缘检测使其二值化；

5) 将二值化后的频谱图做从1°~180°的radon变换；

6) 找出radon变换后的矩阵中的大值，求出其对应的列数 n；

7) 通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N = tan(n ? 90°) × M/N 求出运动模糊方向。

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