磁材钕铁硼材料,视觉检测(图),磁材钕铁硼材料缺陷尺寸检测

机器视觉检测设备是集自动化运动控制、计算机机器视觉等技术为一体的高科技设备。机器视觉检测设备相对人力检测，不仅检测速度快而且****可靠，是各行业控制出货品质的*机器，可适用于汽车零配件，紧固件，磁材，电子件，塑料件，精密五金，锂电，印刷品，玻璃等各个行业。

机器视觉检测设备可检测项目：

1，磁材钕铁硼材料缺陷尺寸检测，紧固件行业：各个尺寸，大小径，牙距，头高，头厚，外六角尺寸，对边距 离，内外径，厚度，堵孔，混料，漏加工，坏牙等。

2，汽车五金件：缺陷尺寸检测

3，磁材行业： 圆片或圆环上下表面划痕，钝刀，麻点，突起，缺块等缺陷以及厚度，内外径，长宽高等外形轮廓。

4，粉末冶金行业：可检测各部分尺寸，以及齿轮缺齿，磁材钕铁硼材料外观缺陷检测，断齿，异性件表面缺块，表面字符，混料等。

5，电子元器件（电阻电容电感芯片）：外观缺陷检测。

6，食品饮料行业：瓶盖、液位、喷码、标签等缺陷检测。

7，磁材钕铁硼材料，印刷品行业：印刷缺陷检测，表面字符不清，印错，表面色差，磁材钕铁硼材料缺陷全检机，条码识别等。

上海迈迅威视觉科技的机器视觉检测设备的视觉检测设备目前已得到批量广泛使用，设备稳定性强，操作简单，欢迎大家来电咨询。

根据检测要求设计了滚子表面自动展开装置，并在展开轨道上方安装CCD摄像机实时采集滚子表面图像。为了克服滚子表面反光及采集的滚子表面图像效果较差等原因，结合试验，选择了红色LED光源作为检测光源，采用左右两个光源从滚子上方斜向打光的照明方式，得到了清晰有效的滚子表面图像。 根据滚子在线检测的环境和滚子自身的特点，通过对图像各种预处理算法的分析研究，采用了****的中值滤波算法进行图像的预处理，能有效地去除噪声对图像的影响并为下一步图像的分割奠定了基础。

回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展，为了实现更加简单****的滚子外观缺陷检测，设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集，提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割，对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类；实验结果表明，该算法有较高的准确率和较好的适应性，优于传统的滚子外观缺陷分割算法，可以满足工业生产中的实际需求。
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