铁氧体外观缺陷检测机、外观缺陷检测、光学影像检测(图)

焊接构件的外观检测作为焊接产品生产过程中重要的检测步骤，已成衡量产品质量高低的重要方法。对于焊件外观评定过程而言，人工评定受主观因素影响较大，易产生误判信息，评定结果的准确性较低。随着计算机、模式识别以及机械电子等技术的快速发展，磁材外观缺陷检测机，使得基于机器视觉的智能化辅助检测技术成为了可能。但由于经过CCD摄像机采集后的焊件外观图像存在着图像信噪比和对比度都偏低的问题，使得对焊件外观质量进行自动化、智能化地检测仍存着较多的困难。本文针对焊件外观图像的采集、处理与识别等技术的应用进行研究，实现了焊件外观图像中缺陷区域的提取与识别。

手机镜片外观检测系列产品是我们根据手机镜片生产需求而开发的专门用于自动检测手机镜片外观的装置。主要检测项目有：

手机镜片透明窗区：划痕，*，脏污，晶点，铁氧体外观缺陷检测机，油墨，压痕，气泡等，以及边缘牙边等；

手机印刷区：透光，划痕，脏污，银(电镀)点，*等

手机Logo区：字符的各类缺陷

边缘雕刻区：刻坏等

自动化平板型手机镜片透明窗区外观检测设备，基本型为单人操作的装载/卸载镜片设备，可以拓展为机械手装卸载的

手机镜片外观检测系列产品是我们根据手机镜片生产需求而开发的专门用于自动检测手机镜片外观的装置。主要检测项目有：

手机镜片透明窗区：划痕，*，脏污，晶点，油墨，压痕，气泡等，以及边缘牙边等；

手机印刷区：透光，划痕，脏污，银(电镀)点，*等

手机Logo区：字符的各类缺陷

边缘雕刻区：刻坏等

自动化平板型手机镜片透明窗区外观检测设备，基本型为单人操作的装载/卸载镜片设备，可以拓展为机械手装卸载的

，设计了一套多角度照明方式的适合滚子检测的光学成像系统用于图像采集，对比了几种图像分割中常用的边缘检测算法和阈值分割算法的优劣，外观缺陷检测，介绍了特征提取的相关理论和常见的模式识别分类器。针对损伤、欠磨、生锈和倒角缺料等缺陷，设计了一套有效的图像处理算法流程，提出了大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割，对分割后的图像实现特征提取与描述，然后进行SVM分类识别。