玉溪*鉴定多少钱

**鉴定的现状
1. *鉴定标准现状 1.1 设备及仪器的标准 我国*明确的鉴定标准的两种活动，即检测和检查。 检测主要是利用仪器设备通过物理、化学或生物的方法对鉴定 对象进行一定的技术操作，从而获得相应的隐藏的信息；而检 查是具有一定的****技术人员或具备一定资格的人员利用一定 的技术对目标项目进行相应的检查。检查就具有了一定的主观 性，因为其有可能需要完全依赖感官进行判断，即使通过利用 ****知识和****技能，也摆脱不了一定的主管判断性。*鉴 定活动属于检查活动，而以上标准仅仅是对检查机构和实验室 技能的通用要求，对*并没有形成一定的*标准。 1.2 技术标准 相关司法原则规定了在司法人进行鉴定时，需要按照一定 的程序并遵守和利用相应的技术标准规范。当前我国* 中明确公布了法医、声像资料、物证、实验室质量四大类技术 标准，但是对*鉴定并没有做出严格的技术标准规定。 1.3 特征要求 从对*鉴定的应用经验中初步形成了一个约定俗成的标 准，通常以 7~10 个细节特征吻合为同一认定标准。但是该标准 不具备强制力，而且在各地的鉴定部门中，对*鉴定的要求 标准不尽相同，没有一个统一的标准，其综合评定中，主观因 素也较多。

**鉴定的细节点
细节点检测就是在*图像中找到脊终点和分叉点两个细节特征。一般来说，如果*图像能够很好的分割，那么对于细节特征提取来说，就仅仅是对细化的*图像进行沿脊线的点的判断，提取细节点生成特征向量。对应于后续处理中的点模式*匹配算法，在此将一个细节点及其近的5个点结合起来，形成一个特征向量，将一枚*用特征向量组来表示，两个特征向量组的匹配也就是两枚*的匹配。
1.细节点初选
使用一个3×3的小窗口在细化后的*点线图上确定细节特征点的位置。
假定脊线上的点用“1”表示，背景用…0表示，用待检测点的八邻域点循环比较，若“0’，“1”变化有六次，则待测点为分叉点，若只有两次，则为端点。用3×3的模板逐点对细化后的*图像的脊线进行检测，就可初选出所有的细节特征。
如图所示，设P点为一目标像素点(待处理的图像点)，则其周围相邻的8点P1*8，被称为P点的8邻点。*细节特征点提取算法是建立在对8邻点的统计分析基础之上的。
采用式(4.7)或者式(4.8)提取细节特征点。对图像中任～目标点P，如果Tsnm(P)的值等于1，则该点为脊线端点；如果Tsnm(P)的值等于3，则该点为脊线分叉点；如果Tsnm(P)的值等于2，则该点为脊线端点，如果Tsnm(P)的值等于6，则该点为脊线分叉点。
然而，在实践中由于*图像本身存在噪声或在提取特征时，滤波和细化引入了噪声，我们无法得到****的*图像细化图，在提取特征时会产生一些*细节特征，*细节特征的存在会同时*****图像匹配时的误识率和拒识率。因此，在特征提取时，往往需要进行*细节特征删除，即进行后处理。
2.细节点后处理
一般采用启发式算法对*细节进行删除，对于一个分叉点的分支如果小于某个给定的阈值，就将其当作毛刺删除：如果脊线的两个端点很近，那么该脊线又可能是噪声引起的，应删除；在*图像边缘的脊终点也应该删除。
3.细节点特征提取及特征向量构造
提取细节点并记录以下信息：(1)细节点的(x,y)坐标；(2)细节点的方向(就是该点所在脊线的末端一段脊线的方向)；(3)细节点的类型(分为端点和分叉点)；(4)细节点的相邻点(对于分叉点，包括3个邻近点，和与这3个点相邻的3个点，以便于计算分叉点的方向)如图(a)所示；(5)细节点所在的脊线的编号(对于分叉点记录3条脊线的编号)；(7)细节点到其它细节点的距离：(8)细节点到图像中心点的距离。
对于分叉点，该点所在的脊线就是3条脊线中与另外两条脊线角度差的脊线，如图所示，脊线1与脊线2的夹角大约为180度，脊线1和脊线3的夹角大约为150度，脊线2和脊线3的夹角为30度，所以该分叉点对应的脊线为脊线1。
在提取出细节点及其相关数据后，就要将逐个细节点生成匹配用的向量。对于每个细节点，在以该点为圆心，某个长度为半径的圆中，与该点距离近而又大于某个长度的5个点为它的邻居，并且使得这些点尽量分布在不同的象限中。如图所示，总共多6个点为一个局部向量。
上述向量需要记下的数据有：①圆心点的(x,y)坐标；②圆心点的类型(端点或分叉点)；③圆心点的方向(0-359度)；④5个邻近点的类型(端点或分叉点)；⑤圆心点与它的5个邻近点之间的脊线数；⑥圆心点与它的5个邻近点之间的距离：⑦圆心点与它的5个邻近点中间的相对角度(0-180度)。
圆心点的坐标、类型、角度和邻近点的类型可以从上一过程喜接使用，剩下的点之间的脊线数、距离、相对角度需要计算。
圆心点和邻近点之间的脊线数就是两点之间经过的与这两个点不相连的脊线的条数，如图所示，点1和点2之间相隔的脊线数为0，点3和点5之间的脊线数为1。圆心点和邻近点之间的距离可以用它们的坐标求得。它们的相对角度就是两点的方向差，结果保证在Oo.1800之间。圆心点C与邻近点上的距离为欧氏距离。圆心点c的方向为晓，邻近点￡的方向为鼠，如果见大于皖，就用见减去皖，否则就用皖减去眈。如果这个值不大于18舻，这个值就作为两个点的相对角度，否则用360。减去这个值作为两个点的相对角度。
通过上述对特征向量的构造，为进一步的*图像匹配提供了充分的参考依据。但在实际应用中，可以根据*图像采集质量、存储空间大小以及运算速度等因素，对特征向量进行适当地删减，以达到性能与效率的优。



舟山*鉴定-宿迁*鉴定-|四川中信*所|-天门*鉴定哪家好-十堰*鉴定多少钱