视觉检测_奇峰机电****商家_松下视觉检测设备

广州奇峰机电设备有限公司 ，松下电器*代理商，主要业务：松下传感器、PLC，变频器，松下伺服，限位开关，继电器，视觉工程，自动化工程项目，电力节能工程。积累了丰富经验的开发、销售和工程服务人员，可为用户提供自动化工程及定制非标设备，提供软硬件一体化解决方案，也为用户提供视觉检测系统一体化解决方案，同时还提供能源监控信息管理平台、节能与电能质量、自动化控制等核心技术问题的售前咨询、选型、调试，并给用户提供长期的售后服务。奇峰公司代理销售松下电器各类产品，这些产品在环保工程，机械加工制造，工厂自动化设备等各行各业得以广泛应用。

视觉检测的优势 1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而****系统的可靠性。2、具有较宽的光谱响应范围，影像视觉检测系统，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。3、长时间稳定工作，视觉检测，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。4、利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。柯能自动化科技有限公司（KEN），是一家专注于机器视觉、工业自动化检测、运动控制与视觉一体化领域，全力打造****视觉设备。产品应用 柯能自动化提供的视觉设备，广泛运用于多个行业： 电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件*损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件****性识别、键盘字符检测等； 制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等； 印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等； 汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等； 医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、*封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装*等； 五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等。

1. 视觉检测在印刷行业的应用利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC，控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，****印刷质量和效率。2. 视觉检测在PCB板检测中的应用利用视觉系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。

3. 视觉检测在零件检测中应用机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如*、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大****了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，****产品质量。4、视觉检测在汽车安全中的应用对于大多数人来说，还是在靠主观思想和意识判断开车过程中的突发事件，随着安全事故频频多发，安全理念已备受人们关注，数字化被用作汽车安全监测系统成为主流，也备受业内热议。

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主控制器选用日本松下（Panasonic）系列PLC。松下PLC为*模块式PLC，配备32位RISC处理器和大容量程序储存器，并可以扩展内存和*的注释存储器，运算速度快，拥有功能丰富的扩展单元，扩展灵活，能够满足各种应用场合的需求。

它集多种功能于一体，安装面积小，结构紧凑，有利于装置的小型化。CPU单元配有一个RS232编程口，可直接与人机界面相连。此外还带有一个用于远程监控和通过调制解调器进行*通讯接口。

用户只需要通过触摸屏设定好运行参数，就可以进行自动连续的生产而无需人的干预。系统使用了日本松下（Panasonic）*PLC作为控制器，保证了系统的稳定性和*干扰能力。电子称方面采用了支持远程传输的电子称进行测控，无需到现场就可以通过触摸屏直接了解系统各个运行参数和各个部分的运行状态，使维护和操作更加方便快速。另外系统带有故障检测和分析功能，当系统出现异常时会自动报警提示，减少维护人员的工作量，****大的****了维护人员对故障的反应和处理速度

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在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、****的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大****生产效率和生产的自动化程度。

特征提取辨识一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。2． 杂质的形状难以事先确定。3． 由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。4． 在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。

Color检测一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）篮（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。