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虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用，但是图像算法毕竟有局限性，不能将所有问题都寄希望于图像算法，图像模糊处理系统价格，对于不同种类的模糊问题，要区别对待。下面就由神博为大家讲一讲吧。

对于由镜头离焦、灰尘遮挡、线路老化、摄像机故障等造成的模糊或者图像质量下降，在视频诊断系统的帮助下，一定要及时维修，从源头上解决问题。对于低光照等优先选择日夜两用型高感光度摄像机，对于雨雾、运动和欠采样等造成的图像质量下降，可以借助于“视频增强服务器”包含的各种模糊图像处理算法来提升图像质量。

造成图像模糊的原因有很多，要取得比较好的处理效果，不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。那么，模糊图像处理方法是怎么样的呢？下面就由神博为大家讲一讲吧。

图像增强

很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度，比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲，这些算法都比较成熟，相对简单。但是对于一个具体的模糊图像，往往需要上面的一种或者多种算法组合，配合不同的参数才能达到理想的效果。这些算法和参数的组合进一步发展成为具体的增强算法，比如“图像去雾”算法、“图像去噪”算法、“图像锐化”算法、“图像暗细节增强”算法等等。这些算法都不同程度****了图像清晰度，很大程度****了图像质量。

综合使用形态学、图像滤波和颜色处理等算法可以实现图像去雾的算法。

虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，下面就由神博来简单讲一讲吧。

1、 算法的高度针对性;

绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，“去雾算法”可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，“去雾算法”模块的打开或者关闭需要人工介入。

2、 算法流程的经验性;

由于实际图像很复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，图像模糊处理系统价格，对于一个具体的模糊视频，图像模糊处理系统价格，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，济南图像模糊处理系统，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。

利用****的视频诊断技术，开发出适用于各种需求场景的视频质量诊断系统。它能够对视频图像出现的模糊、噪声、亮度异常和视频丢失等低质视频以及常见摄像机故障问题进行诊断，有效****因硬件问题导致的图像质量低下所带来的损失。从几路视频到几百上千、上万路视频，均可****的进行检测，自动生成检测报告，提供及时且****的维护信息，*时间从根源上解决图像模糊的问题。