新疆智能语音机器人

语音识别率决定机器人“听”的问题

这是一个老生常谈的问题，之所以排*位，是因为机器人要靠它来知道客户说了什么，将语音翻

译成文字，是机器人能与人交流的关键。可能有人要说了，识别率没有那么重要，电销机器人不

是识别率越高越好，在多轮对话中，语音识别率是相乘关系，假如识别率为85%，则三轮对话****终

的成功率仅为85%x85%x85%x=61%，逐轮递减，对话次数越多成功率越低！这也正是一些电销机器

人正式投入使用，效果差“不聪明”的症结所在。

语言模型。

　　语言模型对系统所需识别的语言进行建模。正则语言、上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，目前大多数的语音识别系统普遍采用的还是基于统计的N元（N-gram）模型及其变体。它可以估计通过训练学习词与词之间的相互关系，来估计假设词序列的可能性。

发音词典。

　　发音词典包含系统所能处理的单词的集合及其发音。发音词典得到了声学模型建模单元和语言模型建模单元之间的映射关系，将两者连接起来，组成一个搜索的状态空间用于解1码器进行解1码工作。

外呼电话机器人，批量****筛选意向客户

导语：在机器人代替人工的浪潮中，各行各业都在纷纷使用机器人，电话外呼行业也是一样，利用电话机器人来批量外呼、筛选意向客户，让机器人完成低级重复性高的工作，达到****率、低成本的目标。

一、电话外呼五大困境

电话外呼的竞争在各行各业都日趋激烈，根源是大部分人不愿从事电话外呼岗位，导致电话外呼人员招聘难。除了招聘难，对于企业来说，电话外呼筛选工作任务重需要大量从业人员，人工成本较高。而且由于职位的特殊性，经常遭受拒绝或是拒接，因此电话外呼人员的工作效率也很低

。

总结来讲，电话外呼所面临的现状：1、工作效率低；2、工作压力大；3、电话外呼竞争激烈；4、员工流失率高；5、企业招聘难度高。