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深圳链派科技智能合约开发服务助您快速落地*应用链派科技基于*底层技术，提供智能合约定制开发服务，并可实现对应*应用的落地。根据您不同的业务需求，编写贴合所需应用场景的智能合约，并能通过智能合约构建出执行一定商业逻辑的*应用。助您快速部署智能合约，更加便捷地开发基于*的应用。*智能合约特性去中心化，可信机制强安全共识机制，无需三方介入,交易的公开透明、不可篡改,分布式，稳定、可靠、持续,快人一步，链上区块.
　　一、*行业市场发展规模分析预测
　　我国在“十三五”规划中明确指出要强化*等战略性前沿技术并进行超前布局。我国*企业数量不断增长，其中2014 年单年度新增*企业数量多。与全球*领域相比，中国*产业投起步稍晚，2016 年明显加速，较2015 年增长了293%。
　　（1）行业角度。通过打造*的技术、政策、应用的交流平台，推动国内*技术的研究和项目落地。2015 年12 月，*研究联盟、应用研究中心成立；2016 年1 月，全球共享100 人论坛在北京宣布成立“中国*研究联盟”；2 月，中关村*产业联盟成立；4 月，中国分布式总账基础协议联盟（ChinaLedger）宣布成立。
　　（2）企业角度。众多*技术相关的创业公司出现，且主要分布在经济发达地区。目前创业企业主要集中在*的底层基础架构、数字资产流通、资产鉴证证明、物流、供应链等领域的应用。
　　各地方纷纷发布支持*发展的政策性文件。自2016 年10 月*发布《中国*技术和应用发展白皮书（2016）》以来，*技术日益受到我国的重视和关注。2016 年12 月，**被作为战略性前沿技术、颠覆性技术写入*发布的《*关于印发“十三五”*信息化规划的通知》。此后，12 个地方也纷纷有关*的政策指导意见及通知文件。
　　2015 年开始，全球涌现出很多*技术相关的创业公司。据不完全统计，截至2016 年底全球共有1175 家*创业公司先后设立，主要集中在美国、欧洲及中国等少数*地区。
　　国外*参与主体根据主体类型可以分为四类：
　　（1）初创公司或*。依靠组建国际性*平台和联盟来制定行业标准如R3CEV，以搭建底层技术协议为主，公布了源代码的Corda 的分布式账本，力求成员间在技术协定、商业应用、监管合规等方面达成一定程度的协同；
　　（2）机构。针对已有的应用场景，各大传统国际银行通过自研或与外部科技公司，实施*技术应用试点；以借鉴现有应用场景需求、降低交易成本为出发点，主要应用在银行家*、交易等代表公司如高盛；
　　（3）大型科技公司。大型科技公司和云计算服务商基于IT 技术开发、云服务等能力，推出*相关服务，面向包含机构在内的企业客户； 将原有技术能力（如云服务）延伸至*领域基于Azure 云服务，发展莱切利（Bletchley）项目支持不同*联盟组建代表公司有微软；
　　（4）咨询公司/系统集成商。整合软件、系统设计与应用、云等IT 服务的IT 咨询公司/系统集成商，发展*技术与相关服务，以支持机构或其他领域企业客户的*技术布建与应用。如基于以太坊的协议Rubix 项目，例如*职能身份项目，代表公司有德勤。
　　*在科技方面的应用是目前中国主要的发展方向。根目前中国共有*创业公司及研究机构近100 家，主要分布在北京、上海、杭州、深圳等经济发达地区。1）*方向代表公司。创业企业主要集中在*的底层基础架构、数字资产流通、资产鉴证证明、物流、供应链等领域，出现了许多代表性的企业如万向*实验室、微众银行和腾讯。2）中国*三大联盟2016 年分别在北、上、深三地成立。分别为在深圳组建的金联盟、上海组建的分布式总账基础协议联盟和北京组建的中国*研究联盟，致力于推动*行业发展。
链派科技致力于通过链派科技打造全新的数字资产世界。公司团队通过数年在*行业的探索和实践，摸索出一条可落地、可实施的*产业模型，将*的发展推向更进一步。


　 *可以说是过去几年来信息技术重大的发展之一，有可能改变世界采用大数据的方式，其安全性和数据质量的加强只是企业使用*诸多好处的其中两个。人们将会更多地得益于*创始人中本聪(Satoshi Nakamoto)创建这一标志性的技术。深圳链派科技文化有限公司创建于2015年，以互联网思维、新思维，整合传媒业，业，培训业等国内外优势资源，旨在建立国内家以*技术和*为基础的新媒体平台。
　 什么是*?
　　*是一个分布式数据库系统，作为一种“开放式分类账”来存储和管理交易。数据库中的每个记录都称为一个块，并包含诸如事务时间戳记以及上一个块的链接等详细信息。这使得任何人都无法追溯地改变记录的信息。此外，由于在多个分布式数据库系统上记录相同的事务，所以该技术通过设计之后是安全的。
　　考虑到上述情况，*是不可变的，而只要有网络存在，其信息就保持在相同的状态。
　　*和大数据
　　当人们在的背景下谈论*时，与大数据的联系似乎有些牵强。如果不是，那么*是其他交易的分类账?还是商业合同?还是交易?
　　服务行业正在开始认真研究*技术。*技术可以将交易处理时间从几天缩短到几分钟。
　　服务业务采用*技术势在必行。想象一下这个数量级的*。其庞大的数据湖包含了所有交易的全部历史记录，并且全部可供分析。*提供了分类账的完整性，但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。
　　大数据分析的机会
　　近，一家由47家日本银行组成的财团与一家名为Ripple的*创业公司签约，以****采用*在银行账户之间进行资金转账。签署这个交易的主要原因是以****低的成本对资金进行实时传输。传统实时转账昂贵的原因之一是具有潜在的风险因素。双重支出(这是一种重复使用相同安全令牌的交易失败形式)是实时传输面临的一个实际问题。通过*，可以显著地避免这种风险。大数据分析使得识别消费者支出模式成为可能，并且比现在可以更快地识别高风险交易。这降低了实时交易的成本。
　　而在银行以外的行业，采用*技术的主要动力是安全性。在医疗保健、零售、以及公共管理领域，企业已经开始试验*来处理数据，以*****和数据*。在医疗保健方面，*等技术可以确保在各个级别的数据访问中寻求多个“签名”。这可以帮助****再次发生诸如2015年的事件，导致超过1亿份病历被盗。
　　实时分析的可能性
　　到目前为止，对实时欺诈进行检测只是一个梦想，银行机构一直依靠技术来识别欺诈交易。由于*拥有每笔交易的数据库记录，因此，如果需要的话，它可以为机构提供实时挖掘模式的途径。
　　但所有这些可能性也引发了有关隐私的问题。这与*和受到欢迎的原因相反。一些业内*对此表示担心，这种能够提供每笔交易记录的技术，能够被用于从分析到用于其他目的分析的所有事情。
　　但从另一个角度来看，*大大****了数据分析的透明度。与以前的算法不同，*的设计会拒绝任何无法验证的输入，而且这种输入被认为是*的。因此，零售行业的分析师只能处理完全透明的数据。换句话说，*系统识别的客户行为模式可能比现在更为*。
　　发现交易数据
　　据预测，*中的数据价值数万亿美元，因为*将继续在银行，小额支付，汇款和其他服务应用。实际上，截至2030年，*账本的价值可能达到大数据市场的20%，其年收入可达1000亿美元。从这个角度来看，这个潜在的收入超过了Visa，Mastercard和PayPal等支付工具目前所产生的收入。大数据分析对跟踪这些活动至关重要，帮助*使用*做出更明智的决策。
　　数据情报服务正在出现，以帮助机构、机构以及各种*深入研究他们可能与*互动并发现“隐藏”模式。
　　发现社交数据
　　随着2014年和2015年的日益普及，开始由于现实世界事件和大众对技术的看法而大幅波动，而这些波动证明，有几个特征，使其成为社交数据预测的理想选择。
　　行业*表示，“使用社交数据预测消费者行为并不是什么新鲜事，许多交易者一直在寻求将社交指标纳入其交易算法。但是，由于大多数工具定价涉及的因素太多，所以要预测市场将如何变化是非常困难的。”
　　幸运的是，和社交媒体的用户趋于一致，使用这两种数据进行数据分析可能是有益的，他对此进行了进一步解释：
　　用户往往与社交媒体用户在相同的人口统计范围内，因此他们对的态度、观点和看法都有详细记录。
　　和其他加密*的价值几乎完全由市场需求决定，因为市场上的*数量是可以预测的，不受任何实物商品的束缚。
　　主要由个人而不是大型机构进行交易。
　　影响价值的事件首先在社交媒体上传播。
　　数据分析师现在正在挖掘社交数据，以洞察关键的加密*趋势。这反过来帮助*发
　　现强大的人口统计信息，并将的表现与世界发生的事件联系起来。
　　揭开数据*化的新形态
　　Dell EMC公司服务首席技术官Bill Schmarzo表示，*技术也有可能通过消除中间人****交易，以实现数据和分析的共享和*化。”在商业世界中，这给消费者提供了更强大的谈判能力。它允许消费者通过*控制谁有权访问他们的数据。然后，他们可以要求定价折扣，以换取消费者对于企业产品或服务的个人消费数据。
　　Schmarzo对*如何可能导致新的数据*化形式进行了阐述，因为它具有对大数据的以下几方面的影响：
　　参与交易的所有参与方都可以访问相同的数据。这加快了数据采集、共享、数据质量，以及数据分析。
　　所有交易的详细记录都保存在一个“文件”或*中。这提供了从开始到结束的事务的完整概述，消除了对多个系统的需求。
　　个人可以管理和控制他们的个人数据，而无需第三方中介或集中式存储库。
　　终，*可以通过创建新的市场，让公司和个人可以直接共享、出售以及提供他们的数据和分析见解，从而成为数据*化的关键推动者。
　　在的大规模采用的带动下，*技术在商业和领域获得了成功。它****的快速和安全的交易可能会*改变传统的数据系统。根据毕马威和Forrester咨询公司的调查，三分之一的决策者信任他们公司的数据。但是*技术可以大大加强这种信任，其实时应用将变得更加普遍。


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