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自然语言处理的定义

　　自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。简单说，它就是为了让机器能够既理解人类的自然语言文本意义，外呼系统，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，实现人机之间的通信。

　自然语言处理的基础结构

　　分词

　　词是****1小的能够*活动的有意义的语言成分，英文单词之间是以空格作为自然分界符的，而汉语是以字为基本的书写单位词语之间没有明显的区分标记，中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。

　　在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。其技术可分为三大类：基于字典、词库匹配的分词方法；基于词频度统计的分词方法和基于知识理解的分词方法。

未来十年，大概人类50%的工作，都会被人工智能取代

以下6条标准可以用来判断失业的风险：

如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：

· 社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；

· 同情心，外呼系统多少钱，以及对他人真心实意的扶助和关切；

· 创意和审美。

如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：

· 无需天赋，经由训练即可掌握的技能；

· 大量的重复性劳动，人工外呼系统，每天上班无需过脑，但手熟尔；

· 工作空间狭小，坐在

有容易被淘汰的职业，也有很难被取代的职业。*C 基于剑桥大学研究者 MichaelOsborne 和

Carl Frey 的数据体系分析了 365种职业未来在英国的"被淘汰概率"，

机器如何识别语音

　　与计算机视觉不同，语音识别有且只有一个核心任务——将人类的语音转换成文字。简单来

描述机器识别语音的过程：语言由单词组成，单词由音素组成，智能外呼系统，假如我们将一段语音的声波按帧

切开，用帧组成状态，用状态组成音素，再将音素合成单词，语音就变成了文字。

　　音素：音素是****1小的语音单位，一个发音动作形成一个音素。音素构成音节，音节又构成不

同的词和短语。音素又分为元音和辅音。

　　状态：这里可以将其理解成比音素更细致的语音单位。通常把一个音素划分成3个状态。