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语音识别的应用及发展

　　现在中应用比较广泛的语音识别软件有IBM公司的Viovoice、科大讯飞的语音识别产品、苹果

的Siri等，而如今市面上的智能音箱、车载装备等产品也都是语音识别看得见摸得着的应用。可

以说，语音识别技术是人工智能落地比较成熟的技术领域之一。

　　虽然语音识别技术仍然还有许多亟待****的地方，比如方言的语音识别、高噪音环境下的语

音识别等方面还有一段路要走。但不可否认的是，随着信息技术的不断发展，语音识别技术也将

不断获得突破，有着更加广阔的发展空间。

电话机器人VS人工座席

电话机器人不仅仅拥有功能上的优势，人工智能语音助手，在相比人工工作效率上也有很大优势，具体如下：

1、人工每天平均拨打300通电话，而电话机器人每天可以批量拨打1000通电话左右；

2、人工平均每年上班时间只有250天左右，AI智能语音助手，只要你运行电话机器人系统，就可以做到全年360天工作；

3、企业为产生更多的利益，势必要雇佣更多的人工来拨打电话。但是企业不得不面对一个问题，日益增长的人工成本，是一笔很大的开销，导致平均利润率增长缓慢甚至出现负增长。但是使用电话机器人就可以节省掉人工所产生的开支，因为机器人不需要工资、不需要福利、不需要休息、不占用办公空间等等；

4、人工外呼还有一个重要的弊端——情绪问题。由于经常出现被客户*情况，人工座席时常是带着负1面情绪工作，进而影响外呼工作效率，KPI难以完成，同时也是离职率高的罪魁祸首。

传统电销行业，为实现公司业绩****1大化，只能增加更多的电销人员来实现目标。但是，智能语音助手，随着人员的增加，企业的成本也越来越高。这种传统粗放的商业模式严重制约着企业的发展。

为了促使电销能够更有效率的工作，让每个电销人员拥有更多的成单，目前大部分的企业都会将一些简单的重复性比较高的工作交给电销机器人来完成。

电销外呼机器人为企业工作时能够自动拨打客户号码、无间断的工作，这样的工作状态出现的工作效果可想而知。

相比于人工销售每天200-300通电话的拨打量，从中寻找到的客户几乎只有几个，有时甚至找不到意向客户。

然而对电销语音机器人来说，每天800-2000个电话不是问题，从中寻找到的意向客户也有几十个，有时甚至上百个。