绝缘涂料分析、涂料、禾川化学

主成分分析法

主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

　　在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的*大方差在*个坐标(称为*主成分)上，耐高温涂料分析，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，涂料，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的****重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。

配方分析是运用科学方法分析产品的成分，并对各个成分进行定性定量，进而还原其配方组成的一个过程，即材料研发领域的“反向工程”；配方分析一般采用五大微观谱图（光谱，色谱，能谱，绝缘涂料分析，质谱，热谱）综合解析手法，耐老化涂料分析，结合相关行业配方研制经验，利用完善标准原材料库，整合还原成相似度较高的基础配方；配方分析方案因分析周期短、准确性高；广泛应用于化工、医药、生物新材料领域产品配方研制，配方更新，生产过程的工业问题诊断，切实地解决了企业因大型检测设备、研发经验的缺乏；所致研发进程缓慢，技术瓶颈无法突破的苦恼。

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关于服务

【成分分析】：通过多种大型仪器联用获得相关谱图，比对谱图数据库分析出组分及含量；

【配方还原】：通过产品各组分组成及其比例，分析出产品基础配方；

【*诊断】：就产品中的*，确定其主要组成成分，分析物质产生途径；

【性能改进】：针对产品常见的问题，通过分析基础配方找出相关性能差的原因并提出改进建议。

关于仪器

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