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ISO9000认证对医药行业绩效影响分析之样本数据及方法

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ISO9000认证对医药行业绩效影响分析之样本数据及方法

ISO9000认证对医药行业绩效影响分析之样本数据及方法
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ISO9000认证对医药行业绩效影响分析之样本数据及方法产品详情

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  • 策力:认证设计
  • 认证种类:管理体系认证
  • 所在地:石家庄
  • 服务内容:认证设计

*化*ISO  1987 年制定ISO 9000 族标准,其后发展成为一
个全球性的质量管理体系,并在各个行业得到广泛的应用。我国于 1988 年开始等效采用 ISO9000 族标准,其后于1992 年 开 始 等 同 采 用 , 这 推 动 了ISO9000 认证在中国数量上的飞速上升,中国获得 ISO9000 的证书数量从1994 年的 143 家增加到 2003 年的近 10万家。但是,作为一个非强制性的质量管理标准,ISO9000 质量管理体系在我国医药行业的推广程度很低,2002 年我国 7000 多家制药企业,只有 20 多家获得 ISO9000 证书。ISO9000 质量管理体系是否适用于我国的医药行业,需要将ISO9000 对制药企业的绩效影响进行分析。关于 ISO9000 认证对企业绩效的影响分析,目前的研究大部分是使用问卷调查的方式,其证明了 ISO9000 认证对****企业的客户满意度和增加市场份额等方面的影响CharlesJ.Corbett 等人使用事件研究法分析了 1987 年到 1997 10 年间美国 554 家企业通过 ISO9000 认证前后 3 年的财务绩效的变化,发现ISO9000 认证对企业的财务绩效在短期内呈现不规则变化,而在长期内则显著上升。在我国,对于 ISO9000 认证对企业经营绩效影响的实证分析很少。本文选取我国通过 ISO90000 认证的上市制药企业的财务数据,采用因子分析(Factor anlysis) 的方法分析ISO9000 认证对我国医药行业整体经营绩效的影响。
一、样本数据及方法
(一) 样本及数据
选取我国通过 ISO9000 认证的上市制药企业一共 24 家。由于每一家企业都会进行数次的 ISO9000 认证,而其中****次认证对企业的*结构和绩效的影响大,故以其****次获得 ISO9000证书的年份为 T 年,选取前后 3 年的财务数据 (T-3 T+3),数据来源于沪深所公布的企业当年的年报。基于数据的可得性,T-3年到T+3各年的样本量如表-1所示。

(二)实证研究及结果
1
.模型解释。对于企业绩效评价的方法存在模糊数学、数据包络分析(DEA)和因子分析法等,各种评价模型各有优劣。模糊数学能够较好地反映评价者的个人偏好和满足具体评价目的的需求,但由于评价过于主观而说服性下降。DEA模型的各指标权重都来自于客观数据,但与实际情况的符合度较低。因子分析法兼顾两者的特性,在保证客观性的前提下又能与实际情况有很好的符合度。利用因子分析法可用少数几个变量来反映原始变量所包含的综合信息。因此,可用来评价企业的综合绩效。因子模型的一般表达式为:设有 p维可观测的随机向量为2.选取指标。本文使用因子分析方法,从盈利能力、成长性、经营效率、偿债能力和获现能力五个方面选取 13个绩效评价指标,分别是每股收益 (X1)、净资产收益 (X 2)、总资产收益率 (X 3)、主营业务收入增长率 (X 4)、总资产增长率 (X 5)、净利润增长率(X 6)、应*款周转率 (X 7)、总资产周转率 (X 8)、资 产 负 债 率 (X 9)、 流 动 比 率 (X 10)、 速 动 比 率(X 11)、每股经营活动现金净流量(X 12)和主营业务收入现金比率 (X 13)。由于不同指标存在量纲上的差异,故使用 Z-score方法对原始数据进行标准化处理,得到*化的数据。
3
.因子分析的可行性检验。因子分析要求各指标间存在相关性,本文采用巴特利特球度检验和 KMO检验。巴特利特球度检验的检测值为 891.513Sig. <0.01,说明变量之间的相关 性 在 1% 的 统 计 水 平 上 显 著 。 同 时 , KMO 值 为0.714,根据Kaiser给出的KMO值度量标准,一般KMO值大于 0.7就适合进行因子分析,可知本文所选变量适合进行因子分析。
4
.因子模型构建。采用主成份分析法提取公共因子,得到相关系数矩阵的特征值和贡献率,如表-2所示。

一般要求公共因子的特征值大于1,提取其中5个公共因子(其中公共因子 5 0.928,基本符合要求),一般要求公共因子的累积贡献率大于 75%,所提取的公共因子 5 的累积贡献率为 76.903% 。使用 5个公共因子代替原有的 13个变量,构造出我国上市制药企业的经营绩效评价模型:
F=30.387/76.903F1 + 21.384/76.903F2 + 9.180/76.903F3 + 8.810/
76.903F4+7.142/76.903F5,
采用方差大化法对因子载荷矩阵进行正交旋转后发现,因子F1的每股收益、净资产收益率和总资产收益率的因子载荷较大,主要代表公司的盈利能力;因子 F2的流动比率、速动比率和资产负债率的载荷系数较大,主要代表公司的偿债能力;因子 F3的主营业收入增长率、净利润增长率和总资产增长率的载荷系数较大,主要代表公司的成长能力;因子 F4的应*款周转率和总资产周转率的载荷系数较大,主要代表公司的营运能力;因子 F5的主营业务收入现金比率和每股经营活动现金净流量的载荷系数较大,代表公司的获现能力。得到的 5个综合因子分别为盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力和获现能力。构建其因子模型

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