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云南*识别系统什么牌子好

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云南*识别系统什么牌子好

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车辆识别技术特点
*识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的*号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路*自动化管理、闯红灯电子公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,****交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我*准汽*照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;
我国汽车*的悬挂位置不统一;
其他*的汽*照格式(如汽*照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、*车*等,并且通常汽*照中也分大车和小车;
我国汽*照的底色和字符颜色有多种组合,我们日常生活中常见的有蓝底白字*、黄底黑字*、以及白底黑字*等等。
体系结构
一个*识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有*识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
*识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的*识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品*失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
触发方式
*识别系统有两种触发方式,一种是外设触发,另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号,*识别系统接受到车辆触发信号后,采集车辆图像,自动识别*,以及进行后续处理。该方法的优点是触发率*稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大。
视频触发方式是指*识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术,实时检测车道上车辆移动状况,发现车辆通过时车辆图像,识别*照,并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也十分显著,由于算法的****限,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。
1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的*的信息来识别*及相关信息。IC卡技术识别准确度高,运行可靠,可以全天候作业,但它整套装置价格昂贵,硬件设备十分复杂,不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点,但是对于扫描器要求很高。此外,二者都需要制定出全国统一的标准,并且无法核对车、条形码是否相符,也是技术上存在的缺点,这给在短时间内推广造成困难。
2)直接法:基于图像的*识别技术属于直接法,是一种无源型汽*照智能识别方法,能够在无任何*发送*信号的车载发射设备情况下,对运动状态车辆或静止状态车辆的*号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比,首先,这种系统节省了设备安置及大量资金,从而****了经济效益;其次,由于采用了****的计算机应用技术,所以可****识别速度,较好地解决实时性问题;再次,它是根据图像进行识别,所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误,而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术,传统模式识别技术及人工*网络技术。
1)图像处理技术:运用图像处理技术解决汽*照识别的研究早始于80年代,但国内外均只是就*识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如*中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2)传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽*照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了*的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出*位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出*,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3)人工*网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些*开始探讨用人工*网络技术解决*自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM*网络方法对*上的字符进行自动识别,BAM*网络是由相同*元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着个BAM矩阵,通过与*上的字符比较,识别出正确的*号码。
这种采用BAM*网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。
技术指标
从技术上评价一个*识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠的运行。
识别率编辑
一个*识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个*识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的*照进行识别,并且需要将*图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别*照的百分率=人工正确读取的*照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的*照总数/人工读取的*照总数这三个指标决定了*识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是*识别过程中的中间结果。
识别速度
识别速度决定了一个*识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中*识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
后台管理
一个*识别系统的后台管理体系,决定了这个*识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的,因为*照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的*照号码要同数据库中成千上万的*号码自动比对和提示报警,如果*照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果;
3、一个好的*识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。







纯*识别系统
纯*识别系统通过优化出入通规划、****出入口通行效率、减少车辆停车和起步、*收费和减少取卡取*时间来形成一种立体的停车场系统,从而实现停车场的智能管理,是基于*号码识别技术的一种提升,但同时对*号码识别率有很高的要求。

基本介绍
系统应用
(1)车辆进出免取卡(*),减少通行时间,可支持不停车识别进出;
(2)整套系统结构简单,出入口直接由电脑控制,大大****管理效率;
(3)*收费只要报出*号码,出场自动放行;
(4)减少人工和IC卡等资源;
(5)可在一定程度上****停车难的问题。
优势编辑
纯*识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来,使管理****一个档次,卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用,杜绝一卡多车使用的漏洞,增加停车费的收取,同时自动比对进出车辆,****偷盗事件的发生。
劣势编辑
(1)识别率达不到100%,不能识别的车辆会出现“进不来”或出不去的现象;
(2)对于部分无*或*严重*损的车辆,需要另外的管理机制;
(3)如果识别不了的车辆自动放行,就会导致“停车*”现象;
发展
(1)关键还是识别率,所以应用纯*识别系统的核心是要一套高识别率的*识别产品,国内识别率能达到90%以上的识别率的就很少,而纯*识别系统一般要求98%以上的识别率,国内当前能达到这个标准的只有火眼臻睛*识别等少数几家;
(2)再****的技术也达不到100%的识别率,比如无牌车或者肉眼都不能识别的*,所以需要一套好的“非*识别处理机制”,该机制大部分需要在非*识别的软件层来解决,但好的*识别产品,可以有效的协助,比如“车型识别与触发”功能,也就是依据车型对车辆进行进入管理,但这项技术比*识别本身难度还要更高,国内着手研究的公司就很少,准备率高的就更少了,火眼臻睛可能是少数几家具备这项技术并准备率还不错的公司了,反而像国内早期的公司还落后了。
纯*号码识别系统通过智能化的系统管理方式,实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费,从而提升智能化管理水平,能够广泛应用于小区、医院、企事业单位、酒店、商超、港口码头和旅游景区等。但其核心依然体现在高识别率上,只有识别率达到一定高度,未来在停车场管理领域中才能得到更为广泛的应用,继续体现其更大的价值。

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