镀锌板清洗剂配方_清洗剂_成分分析(查看)

成分分析详细过程:

01.样品前处理

常用的前处理手段：固含、挥发，印刷油墨清洗剂成分，索氏提取，熔融成膜，灼烧，溶解沉淀，洗涤、萃取，沉淀，分离，稀释等

02.定性定量图谱检测

常采用红外光谱、核磁、气质联用、离子色谱仪、X射线荧光光谱仪、gao效液相色谱仪等多种大型光谱仪对前处理的样品进行定性定量检测

03.图谱解析

图谱解析：首先，需具备完善的标准图谱库；其次，精通多种大型仪器设备原理，擅长仪器软件应用，能够熟练地解析不同仪器测试数据；其次，需要具备相当的相关产品实际研发生产的行业经验作为基础

04.数据验证

一般通过以下手段进行数据准确性验证：查阅国内外专利技术、结合相关产品实际研发经验；摸索新的测试条件及方法对数据进行佐证；配制小试样品进行外观、PH值等指标进行比对

05.报告审核

审核**结合多年分析及研发经验，判断分析数据的合理性，对于疑问组分及含量，进行核实，制定新的验证方案，确保分析报告准确性及科学性

06.自控调试

对于复配常见产品，为了进一步****客户满意度，出具分析结果前，镀锌板清洗剂配方，我中心工程师会自行配制小试样品

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布****开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。****经典的做法就是用F1（选取的*个线性组合，镁铝合金清洗剂分析，即*个综合指标）的方差来表达，即Va（rF1）越大，清洗剂，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差****da的，故称F1为*主成分。如果1主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov（F1，F2）=0，则称F2为第2主成分，依此类推可以构造出第3、第4，……，第P个主成分。