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字符分割

*出汽车的牌照区域后，由于并不知道牌照中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息，所以，为了保证牌照类型匹配和字符识别正确，进口识别，字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是，基于牌照的二值化结果或边缘提取结果，远程识别，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，夜间识别，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除牌照边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。污损牌照和光照不均造成的模糊牌照仍是字符分割算法所面对的挑战，有待更好的算法出现并解决以上问题。

小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷IC/ID卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的****，这种****不但要适应用小区管理的需求，识别，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。